电子科技大学买亚龙获国家专利权
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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118966596B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410901116.6,技术领域涉及:G06Q10/0631;该发明授权一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略是由买亚龙;李坚;黄琦;艾婕;张光斗;庞道添;杜月芳;孙敏;陈峦;邢雁凯设计研发完成,并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略在说明书摘要公布了:本发明公开了一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略,属于企业生产管控技术领域,通过MIKE11水质模型评估水环境的稀释能力,结合多源模型法计算大气环境的容量,确保企业生产活动不超出环境承载能力,通过分析企业生产需求和资源使用情况,建立马尔可夫决策过程模型,以动态调整生产策略,并利用实时监测与预警机制,保障环境污染浓度在安全状态范围内。本发明采用上述一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略,能够实现在符合环境承载能力的前提下,企业生产管控最优化,并可以实时监测预警。
本发明授权一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略在权利要求书中公布了:1.一种计及环境承载容量的企业生产管控优化策略,其特征在于,包括以下步骤: S1、环境承载容量评估,用于提供生产过程中安全操作的环境背景,为后续企业生产计划与资源分析提供数据支持; S2、企业生产需求与资源分析; S3、强化学习环境及模型构建; S4、实时监测与预警,通过生产管控系统的实时监控和数据采集功能,实现对环境污染浓度的实时监测和数据记录; 步骤S3中的强化学习的目标为找到最优策略π*,将企业生产管控抽象为强化学习的基础马尔可夫决策过程,由五元组S,A,P,r,γ构成,将状态空间S定义为生产线的当前运行状态、订单完成情况、原材料库存水平的状态集合,描述系统在每个时间处于的所有不同状态;将动作空间A定义为调整生产线速率、调度工人、采购原材料决策,表示在每个状态下供选择的所有动作的集合;将状态转移函数PS,A,S’定义为生产过程中的不确定性;奖励函数rS,A表示智能体在S状态下执行动作空间A后所获得的即时奖励或惩罚,根据企业的优化目标,将即时奖励定义为完成订单的利润、生产效率的提高、库存降低的成本;将对未来奖励的重视程度定义为折扣因子γ,γ会影响长期规划和短期收益的平衡;奖励函数和折扣因子共同组成折扣累积回报Gt,其公式为: 其中,K表示企业进行生产管控的一个完整周期所用的时间,从初始状态开始,通过智能体根据当前状态选择动作,并根据状态转移函数进行状态的更新,知道达到终止条件;rt代表在特定时间步t执行动作后,智能体根据当前状态空间S和动作空间A所获得的即时奖励或惩罚; 最优策略π*的获取过程具体如下: 将期望的折扣累积回报Gt定义为价值函数Vs,将在特定状态下采取不同的决策所带来的长期回报期望定义为动作-价值函数Qs,a,表达式分别如下 其中,St表示在时间步t的状态;At表示在时间步t时智能体选择的动作;s、a分别表示MDP中状态空间和动作空间的取值;π表示策略,描述了在给定状态下智能体选择每个动作的概率分布; 通过计算状态的价值函数Vs和动作-价值函数Qs,a,从而得到最优策略π*。
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