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龙图腾网获悉中国地质大学(北京)申请的专利基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410886042.3，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品是由张振杰;杨玠;周长兵;赵登;周远志;赵默雷;成秋明设计研发完成，并于2024-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品在说明书摘要公布了：本发明涉及矿产资源预测技术领域，公开了基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品，方法包括：构建矿产资源的知识图谱，知识图谱包含元素、矿物、岩石、矿床、成矿作用和地质现象的知识数据；基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类型对知识图谱进行知识提取，得到第一知识数据；基于预设知识挖掘方法对第一知识数据和或知识图谱进行知识挖掘，得到第二知识数据；基于第一知识数据和第二知识数据构建矿产资源预测模型。本发明能够考虑到岩石圈物质结构、壳幔演化、成矿物质的演化与循环等因素对成矿的影响，实现了对矿产资源预测要素的全面利用，提高了预测结果的准确性，满足了矿产资源预测的智能化要求。

本发明授权基于知识图谱的成矿预测模型构建方法、系统及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的成矿预测模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 构建矿产资源的知识图谱，所述知识图谱包含元素、矿物、岩石、矿床、成矿作用和地质现象的知识数据； 基于地球系统、成矿系统、勘查系统和预测评价系统的数据类型对所述知识图谱进行知识提取，得到第一知识数据； 基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和或所述知识图谱进行知识挖掘，得到第二知识数据； 基于所述第一知识数据和所述第二知识数据构建矿产资源预测模型； 其中，所述第二知识数据包括第一挖掘知识，所述基于预设知识挖掘方法对所述第一知识数据和或所述知识图谱进行知识挖掘，得到第二知识数据，包括： 响应于用户从所述第一知识数据和或所述知识图谱任选的两个目标实体，将所述两个目标实体基于预设的实体关系类型查询方式进行知识搜索，对应得到搜索知识；其中，所述预设的实体关系类型包括直接关系和间接关系，其中，所述间接关系包括短程关系和长程关系；所述将所述两个目标实体基于预设的实体关系类型查询方式进行知识搜索，对应得到搜索知识，包括： 获取两个目标实体存在关联所需的最小跳数和路径数量； 判断所述最小跳数是否小于预设跳数阈值； 若所述最小跳数小于预设跳数阈值，则确定所述两个目标实体存在直接关系，并基于所述两个目标实体和所述直接关系得到对应的搜索知识； 若所述最小跳数不小于预设跳数阈值，则确定所述两个目标实体存在间接关系，判断所述路径数量是否小于预设路径阈值； 若所述路径数量小于预设路径阈值，则确定所述两个目标实体存在短程关系，并基于所述两个目标实体和所述短程关系得到对应的搜索知识； 若所述路径数量不小于预设路径阈值，则确定所述两个目标实体存在长程关系，并基于所述两个目标实体和所述长程关系得到对应的搜索知识； 将所述搜索知识进行整合，得到第一挖掘知识。

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