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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118643119B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410791540.X，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统是由金敏;皮玉艳;何沁泽设计研发完成，并于2024-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统，涉及自然语言处理技术。该方法利用Bi‑LSTM和Bi‑GRU对评论语料进行编码，结合上下文相关的边界表示与跨度上的注意力机制更新子句向量；通过多维信息交互机制整合情感与原因的预测结果及相对位置信息，筛选和预测情感‑原因对，将其与马斯洛需求层次对应，提取需求本质；将受众需求和客户业务需求输入X模型，输出产品创新功能。本发明通过更准确地分析情感和原因之间的关系，增强子句间的信息交互，提升情感‑原因对的提取准确性，并将其匹配到马斯洛需求层次，结合X模型框架，为产品功能创新提供策略导向。

本发明授权基于跨度关联预测的创新需求分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨度关联预测的创新需求分析方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1、评论预处理：获取产品评论并进行训练得到相应的词向量，并使用Bi-LSTM和Bi-GRU对评论语料中的子句进行两级编码，将得到的子句表示向量一一列出； S2、跨度表示：结合上下文相关的边界表示与跨度上的注意力机制，应用到情感和原因的学习中，得到子句更新表示向量； S3、跨度关联配对；通过步骤S1得到的子句表示向量，以每个子句为枢轴，将评论语料中不同跨度的子句一一配对，并将跨度信息整合到步骤S2的子句更新表示向量中； S4、情感-原因对预测：整合情感与原因的预测结果以及相对位置信息，然后利用多维信息交互机制筛选和预测情感-原因对； S5、需求层次匹配：将预测出的情感-原因对与马斯洛需求层次相对应，提取需求本质；具体的，马斯洛需求层次以金字塔形式展现，按照层级从高到低的顺序依次包括：生理需求、安全需求、社交需求、尊重需求、自我实现需求；列出每个需求层次的相关关键词，并使用同义词库扩展每个关键词集合得到关键词库，将步骤S4输出的情感-原因对与得到的关键词库进行匹配，确定情感-原因对对应的马斯洛需求层次，提取需求本质； S6、产品创新：将基于马斯洛层次需求分类的受众需求以及客户业务需求，输入X模型，输出产品创新功能；分析过程具体如下： X模型的上面两个端分别表示为客户业务需求与受众需求，交叉点表示为异种用户目标，下方左端表示为产品创新功能，右端表示为马斯洛需求；X模型的两大分析步骤如下： 1将客户业务需求项和基于马斯洛需求层次提取的受众需求项桥接得到异种用户目标，再结合人性需求分析； 2从马斯洛人性需求分析到异种用户目标分析再到产品创新功能分析或从异种用户目标分析直接到产品创新功能分析； 通过桥接客户的业务需求项和受众的需求项，明确异种用户目标与产品功能之间的关联，确保产品设计能够响应用户深层次的人性需求。

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