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龙图腾网获悉清华大学;清华大学深圳国际研究生院申请的专利网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118748603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410777779.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质是由李丹;顾玥;江勇设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及网页流量识别技术领域，特别涉及一种网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取网页流量序列中的目标报文，并对目标报文进行预处理，提取目标报文的上下文局部特征，通过预设的自注意力机制计算上下文局部特征的相关性，并基于相关性，通过预设的全连接神经网络输出目标报文的分类类别，得到目标报文对应的网页类别，进而得到流量序列对应的网页类别序列，最终得到对应的网页流量识别结果。由此，解决了无法对多个不同网页的混合流量进行区分，无法准确地识别出混合流量中包含的所有网页类别的问题，通过对同一网页的流量特征进行相关计算，实现对不同网页流量特征的区分，从而实现对整个流量序列的多标签网页流量识别。

本发明授权网页流量识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种网页流量识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取网页流量序列中的目标报文； 基于预设的卷积神经网络对所述目标报文进行预处理，并提取所述目标报文的上下文局部特征； 通过预设的自注意力机制计算所述上下文局部特征的相关性，并基于所述相关性，通过预设的全连接神经网络输出所述目标报文的分类类别，并根据所述目标报文的分类类别得到所述网页流量序列对应的网页类别序列，以根据所述网页类别序列得到对应的网页流量识别结果； 其中，所述基于预设的卷积神经网络对所述目标报文进行预处理，并提取所述目标报文的上下文局部特征，包括：获取所述目标报文的传输控制协议TCP负载大小和方向序列；基于所述TCP负载大小和所述方向序列，对所述目标报文进行卷积运算，提取所述目标报文的上下文局部特征； 所述通过预设的自注意力机制计算所述上下文局部特征的相关性，包括：基于所述预设的自注意力机制，动态分配所述上下文局部特征的注意力权重；根据所述注意力权重获取所述目标报文与所述网页流量序列中其他报文的位置关系和特征关联度，并根据所述位置关系和所述特征关联度得到所述上下文局部特征的相关性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;清华大学深圳国际研究生院，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。