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龙图腾网获悉西安工业大学申请的专利一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118474796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689551.7，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法是由王鹏;张玉芳;李晓艳;董绵绵;王储;吕志刚;孙梦宇;陈晨;孙瑞锦;黄蕾设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法在说明书摘要公布了：本发明为一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，以解决空天地一体化场景下多车辆车载业务计算卸载和资源分配决策。本发明首先获取空天地一体化网络的应用场景,完成模型构建；然后设定最小化任务处理的总开销优化目标和约束条件；其次，根据原问题不同决策的执行时间粒度差异，将原问题拆解为大小时间尺度的问题通过知识与近端策略优化方法结合的方式来获得整体最优的决策，在算法中引入安全层；最后，按照策略，完成空天地一体化网络中多车辆的接入选择，计算卸载以及资源分配过程。本发明整合了大小时间尺度的优势，能有效提升算法的泛化性、时效性、模型的可信度，增强了整体网络的现实可行性,对未来网络需求的适应性强。

本发明授权一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识驱动的车载业务资源分配和计算卸载方法，其特征在于，包括以下步骤: 步骤1.获取空天地一体化网络的应用场景，完成车载业务上行传输和卸载链路模型建立； 步骤2.设定最小化任务处理的总开销优化目标和约束条件，任务处理总开销包含处理小时间尺度下传输负载不均衡所带来的开销，以及处理计算大时间尺度下负载不均衡所带来的开销，建立优化模型； 步骤3.通过采用知识驱动的近端策略优化方法对所述优化模型进行求解，输出相应的大时间尺度的决策； 步骤4.按照步骤3输出的决策将接入信道接入空天地一体化网络，以完成车辆的接入选择，计算卸载以及资源分配过程； 所述步骤3中的近端策略优化方法是：将车载业务数据量大小、任务最大容忍时延、任务的计算资源需求、车辆移动性、车辆初始位置、车辆信道状态作为神经网络的输入；以接入选择和计算资源分配作为动作；不均衡传输负载、计算负载开销、违反计算资源约束和时延约束额度惩罚项共同组成奖励函数； 所述步骤3中的奖励函数如下： 其中： tranpn和compn分别为违反延迟约束和计算能力约束的惩罚项； 为小时间尺度上的传输成本平均值； t为第t个小时间尺度时隙； T为第T个大时间尺度时间窗口； n为接入网络数； 为处理不均衡传输负载所带来的开销； 为处理不均衡计算负载所带来的开销； 为大时间尺度的计算成本； λ为惩罚因子； Con为小时间尺度的总时隙； ρ1和ρ2分别为传输负载不均衡和计算负载不均衡的比例。

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