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龙图腾网获悉重庆理工大学申请的专利一种实时虹膜定位和分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798027B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211685270.1，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权一种实时虹膜定位和分割系统及方法是由冯欣;李建刚;明镝;兰利彬;薛明龙设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种实时虹膜定位和分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及生物特征识别技术领域，尤其涉及一种实时虹膜定位和分割系统及方法。系统包括：骨干网络，用于对原始图像进行图像特征提取，获得图像特征图；语义分割子网，用于对所述图像特征图进行虹膜分割；中心点定位子网，用于定位虹膜的内外圆位置；尺寸回归子网，用于对虹膜的内外圆进行半径预测和偏移预测。本发明的RISNet以双中心点置信度预测和双分支回归方式做内外圆定位，而且和分割网络共享同一特征图，同时输出定位结果和虹膜mask，无需后处理；优化损失函数，提出PairLoss；实验结果表明，本发明方法鲁棒性强，准确性高，定位精度和分割精度都有所提升，而且实现了速度提升。

本发明授权一种实时虹膜定位和分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的实时虹膜定位和分割系统，其特征在于，所述系统包括： 骨干网络，用于对原始图像进行图像特征提取，获得图像特征图； 语义分割子网，用于对所述图像特征图进行虹膜分割； 中心点定位子网，用于定位虹膜的内外圆中心点位置； 尺寸回归子网，用于对虹膜的内外圆进行半径预测和偏移预测； 所述中心点定位子网损失计算如下： 设所述中心点定位子网的损失为PairLoss； 给定一个圆形边界框，使用高斯核生成groundtruthheatmapGH*W*1，heatmap中的非0区域被称为高斯区域； 由于虹膜瞳孔区域一定是位于虹膜区域内，因此生成的内圆非0高斯区域总是位于外圆非0高斯区域内，将两者的重叠区域定义为Am，该区域内的点定义为p； 由于虹膜内圆和外圆总是成对出现，而且半径之间具有明显的约束关系，因此，有以下优化问题和约束条件： Q:minfx p∈Am, 其中，Q表示优化目标，表示模型预测值，∈为内圆半径和外圆半径的真实差值； 将原优化问题转换为拉格朗日函数： Lx,λp,λq＝fx+λpLradius+λqLconstraint 其中，Lradius公式表示如下： 其中，λk为超参数，实验中都被设置为1，i,j,k表示位置和该点类别，||为L1范数，Gi,j为该点对应的高斯值，只有落在高斯区域内的样本才被视为正样本，它们都负责预测目标半径，高斯区域外的样本都视为负样本，它们不做半径预测； Lconstraint公式表示如下： 其中，pi,j,inner为预测类别为内圆的坐标，为对应坐标的内圆预测半径；pi,j,outer为预测类别为外圆的中心点坐标，为对应的外圆预测半径；∈为距离约束项，是内圆半径和外圆半径的真实距离； PairLoss＝λpLradius+λqLcons λp和λq为两个常数项。

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