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龙图腾网获悉厦门美图之家科技有限公司申请的专利图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114998483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210682932.3，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质是由周林鹏设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种图像处理方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理的人脸图像及用户输入的目标位置；根据人脸图像以及目标位置，确定第一图像、第二图像；将第一图像、第二图像输入预先训练的目标图像生成器模型，得到第三图像；根据人脸图像及第三图像，对人脸图像中的眼部区域图像进行融合处理。相比于现有技术，本申请提出的方案仅依赖单张人脸图像，就能够实现对人脸图像中眼球在合理范围内任意位置的编辑，有效解决了现有技术中存在的无法适应单张图片输入的编辑场景的技术问题；同时本申请提出的方案聚焦于眼部区域图像生成，从而保持除眼部之外其他区域与原图的一致性，使得编辑处理效果更加真实。

本发明授权图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待处理的人脸图像以及用户输入的目标位置，所述目标位置为所述人脸图像中眼球待移动到的位置； 根据所述人脸图像以及所述目标位置，确定第一图像、第二图像，其中，所述第一图像为所述人脸图像中的原始眼部区域图像，所述第二图像为所述原始眼部区域图像中的眼球处于所述目标位置的掩膜图像； 将所述第一图像、所述第二图像输入预先训练的目标图像生成器模型，得到第三图像，所述第三图像为目标眼部区域图像，所述第三图像中眼球位于所述目标位置上； 根据所述人脸图像及所述第三图像，对所述人脸图像中的眼部区域图像进行融合处理，得到处理后的目标图像； 其中，所述目标图像生成器模型采用如下方式训练得到： 获取多个人脸样本的原始输入图像与原始掩膜图像，其中，所述原始输入图像为所述人脸图像中的原始眼部区域图像，所述原始掩膜图像为所述人脸图像中眼球实际所处位置的掩膜图像； 基于所述多个人脸样本的原始输入图像与原始掩膜图像，对初始图像生成器模型进行迭代训练，得到所述目标图像生成器模型； 其中，所述基于所述多个人脸样本的原始输入图像与原始掩膜图像，对初始图像生成器模型进行迭代训练，得到所述目标图像生成器模型，包括： 将第一人脸样本的原始输入图像、第二人脸样本的原始掩膜图像输入至所述初始图像生成器模型中，得到所述初始图像生成器模型输出的第二人脸样本的生成图像； 将所述第二人脸样本的生成图像、所述第一人脸样本的原始掩膜图像输入至所述初始图像生成器模型中，得到所述初始图像生成器模型输出的第一人脸样本的复原图像； 根据所述第一人脸样本的原始输入图像与所述第一人脸样本的复原图像，计算所述初始图像生成器模型的损失值，并根据所述初始图像生成器模型的损失值修正所述初始图像生成器模型的参数，得到新的初始图像生成器模型； 分别将所述第二人脸样本的生成图像、以及所述第一人脸样本的复原图像输入至初始掩膜生成器模型，得到第二人脸样本的复原掩膜图像、第一人脸样本的生成掩膜图像； 根据所述第二人脸样本的复原掩膜图像与所述第二人脸样本的原始掩膜图像，计算所述初始掩膜生成器模型的损失值，并根据所述初始掩膜生成器模型的损失值修正所述初始掩膜生成器模型的参数，得到新的初始掩膜生成器模型； 循环执行上述步骤，直至所述初始图像生成器模型的损失值满足预设的第一损失阈值，以及所述初始掩膜生成器模型的损失值满足预设的第二损失阈值，将满足所述第一损失阈值的所述初始图像生成器模型作为所述目标图像生成器模型、以及将满足所述第二损失阈值的所述初始掩膜生成器模型作为目标掩膜生成器模型。

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