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龙图腾网恭喜康键信息技术(深圳)有限公司申请的专利身心状态知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114970863B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210577375.9，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权身心状态知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质是由王紫燕设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本身心状态知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据技术领域，公开了一种身心状态知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质，用于提高身心状态数据分析的准确率。所述身心状态知识图谱的生成方法包括：获取目标用户的身心状态调查问卷信息，并根据身心状态调查问卷信息生成身心状态调查数据；获取用户画像数据，并对用户画像数据进行身心状态特征提取，得到身心状态特征数据；获取用户生活行为数据，并对用户生活行为数据进行聚类分析，得到生活习惯特征数据；对身心状态调查数据、身心状态特征数据和生活习惯特征数据进行实体关系识别，并生成目标用户的身心状态知识图谱数据。此外，本发明还涉及区块链技术，身心状态知识图谱数据可存储于区块链节点中。

本发明授权身心状态知识图谱的生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种身心状态知识图谱的生成方法，其特征在于，所述身心状态评估数据的生成方法包括： 获取目标用户的身心状态调查问卷信息，并根据所述身心状态调查问卷信息生成身心状态调查数据； 获取用户画像数据，并对所述用户画像数据进行身心状态特征提取，得到身心状态特征数据； 获取用户生活行为数据，并对所述用户生活行为数据进行聚类分析，得到生活习惯特征数据； 对所述身心状态调查数据、所述身心状态特征数据和所述生活习惯特征数据进行实体关系识别，并生成所述目标用户的身心状态知识图谱数据； 根据所述身心状态调查问卷信息生成身心状态调查数据，包括：所述身心状态调查问卷信息包括身体状态问卷信息、精神状态问卷信息、睡眠状态问卷信息、情绪状态问卷信息、营养状态问卷信息和运动状态问卷信息；通过预置的标准选项，对所述身体状态问卷信息、所述精神状态问卷信息、所述睡眠状态问卷信息、所述情绪状态问卷信息、所述营养状态问卷信息和所述运动状态问卷信息进行问题主体的非标准选择关联，得到身心状态调查数据，所述身心状态数据用于指示所述身心状态调查问卷信息中非标准选择与问题主体的关联关系； 对所述用户画像数据进行身心状态特征提取，得到身心状态特征数据，包括：提取所述用户画像数据中的身心状态标签和用户基本信息标签；通过预先训练的身心状态特征识别模型对所述身心状态标签和所述用户基本信息标签进行身心状态实体识别和特征融合，得到身心状态特征数据，所述身心状态特征识别模型包括多层感知机； 对所述用户生活行为数据进行聚类分析，得到生活习惯特征数据，包括：所述用户生活行为数据包括预置周期内的至少一项行为记录数据，行为记录数据为饮食记录数据、运动记录数据、睡眠记录数据、体态记录数据和体脂记录数据；通过预置的聚类算法分别对每项行为记录数据进行数据聚类，得到各项行为记录数据对应的生活习惯聚类结果；对各项行为记录数据进行实体识别，得到行为实体信息，并通过所述行为实体信息和各项行为记录数据对应的生活习惯聚类结果生成生活习惯特征数据，所述生活习惯特征数据用于指示行为实体信息与生活习惯聚类结果之间的关系； 对所述身心状态调查数据、所述身心状态特征数据和所述生活习惯特征数据进行实体关系识别，并生成所述目标用户的身心状态知识图谱数据，包括：通过预先训练的实体抽取模型中的知识库对所述身心状态调查数据、所述身心状态特征数据和所述生活习惯特征数据进行实体抽取，得到目标实体信息；基于所述目标实体信息，通过预先训练的知识关系抽取模型对所述身心状态调查数据、所述身心状态特征数据和所述生活习惯特征数据进行实体关系抽取和事实关系抽取，得到目标实体关系信息和目标事实关系信息；对所述目标实体信息、所述目标实体关系信息和所述目标事实关系信息进行知识图谱构建，得到目标用户的身心状态知识图谱数据。

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