买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国平安财产保险股份有限公司申请的专利基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114817878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210507727.3，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质是由张盛荣设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，揭示了一种基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：对目标基本信息验证数据进行每个验证类别的评分，得到单验证类别评分集；对目标行为数据集进行每个行为类别的评分，得到单行为类别评分集；将单验证类别评分集和单行为类别评分集输入预设的分类预测模型进行真实用户概率预测，得到真实用户概率预测结果；根据真实用户概率预测结果和预设的概率阈值确定真实用户识别结果。实现了基于目标基本信息验证数据及目标行为数据集进行真实用户概率预测，针对每个验证类别的评分和每个行为类别的评分，减少了单个类别对评分结果的影响，提高了真实用户识别的准确性。

本发明授权基于机器学习的真实用户识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的真实用户识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与目标身份标识对应的目标基本信息验证数据及目标行为数据集，其中，所述目标行为数据集包括查询身份信息记录、查询订单信息记录和开通应用内钱包账号记录； 对所述目标基本信息验证数据进行每个验证类别的评分，得到单验证类别评分集； 对所述目标行为数据集进行每个行为类别的评分，得到单行为类别评分集； 将所述单验证类别评分集和所述单行为类别评分集输入预设的分类预测模型进行真实用户概率预测，得到真实用户概率预测结果，其中，所述分类预测模型是基于逻辑回归算法训练得到的模型； 根据所述真实用户概率预测结果和预设的概率阈值确定真实用户识别结果； 所述对所述目标基本信息验证数据进行每个验证类别的评分，得到单验证类别评分集的步骤，包括： 将所述目标基本信息验证数据，按照所述验证类别进行划分，得到多个单验证类别验证数据集； 对指定单验证类别验证数据集中的每个验证数据进行评分，得到单验证数据评分，其中，所述指定单验证类别验证数据集是任一个所述单验证类别验证数据集； 对各个所述单验证数据评分进行筛选，得到所述指定单验证类别验证数据集对应的单验证类别评分； 将各个所述单验证类别评分作为所述单验证类别评分集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国平安财产保险股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道益田路5033号平安金融中心12、13、38、39、40、62层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。