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龙图腾网恭喜中国工商银行股份有限公司申请的专利行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677709B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210303199.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置是由唐月标;叶泽锐;黄镜澄;张丹枫设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置，涉及人工智能技术领域，包括：将样本图像输入至特征提取单元中，获取特征提取单元输出的多个目标特征图像，并输入至分类检测单元中，获得分类检测单元输出的每个目标特征图像的候选区域，根据每个目标特征图像的候选区域与标准区域的第一交并比，获得所述样本图像中的行人候选区域，根据行人候选区域与标准区域交并比，对行人检测模型进行训练。使用训练后的行人检测模型对图像中的行人进行检测，可以有效提升行人检测模型的准确度，以及可以减少冗余的行人候选区域，提升了在复杂场景下行人检测的准确率以及检测速度。

本发明授权行人检测模型的训练方法、行人检测方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种行人检测模型的训练方法，其特征在于，所述行人检测模型包括特征提取单元和分类检测单元，所述方法包括： 获取多个样本图像以及每个样本图像的标准区域； 将所述样本图像输入至特征提取单元的特征提取层，得到第一特征图像； 所述特征提取单元还包括多个采样层；针对第一采样层，将所述第一特征图像输入至第一采样层对应的注意力模型，并获得所述注意力模型输出的注意力特征图像，将该注意力特征图像输入至所述第一采样层对应的残差模型，获得第二特征图像； 针对第二至第N采样层中的每个采样层：将该采样层的上一层采样层输出的特征图像输入至注意力模型，并获得所述注意力模型输出的注意力特征图像；将该注意力特征图像输入至该采样层对应的残差模型，获取该采样层输出的特征图像；其中，第i采样层输出第i+1特征图像，i为大于等于2且小于等于N的整数；多个目标特征图像包括所述第二至第N+1采样层各自输出的第二至第N+1特征图像； 将多个目标特征图像输入至分类检测单元中，获得所述分类检测单元输出的每个目标特征图像的候选区域，所述候选区域为所述分类检测单元的分类结果存在行人的区域； 根据每个目标特征图像的候选区域与标准区域的第一交并比，获得所述样本图像中的行人候选区域，所述第一交并比为目标特征图像的候选区域与标准区域的交集与并集的比值； 根据所述行人候选区域与所述标准区域的交并比，对所述行人检测模型进行训练。

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