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龙图腾网恭喜武汉虹信技术服务有限责任公司申请的专利一种在CPU平台部署YOLOv5的方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210262944.0，技术领域涉及：G06F8/71；该发明授权一种在CPU平台部署YOLOv5的方法、系统、介质及设备是由柳洪;钟卫为;赵桥设计研发完成，并于2022-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在CPU平台部署YOLOv5的方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种在CPU平台部署YOLOv5的方法，包括：将YOLOv5源代码中原始的切片操作修改成contract模块自定义的OpenCV支持的切片操作；修改YOLOv5的输出结构，将YOLOv5的三个输出分别对应的多维数组均做降维处理后再合并为一个输出；遍历降维后的数组的每一行的一维数组，获取符合条件的检测结果。本发明的方法仅需要CPU平台支持OpenCV3.4.13及以上版本，从而扩展了在CPU平台部署YOLOv5时OpenCV版本的适配范围，只需要使用最基础开源的OpenCV的较低版本即可实现在CPU平台部署YOLOv5。

本发明授权一种在CPU平台部署YOLOv5的方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种在CPU平台部署YOLOv5的方法，其特征在于，包括： 将YOLOv5源代码中原始的切片操作修改成contract模块自定义的OpenCV支持的切片操作； 修改YOLOv5的输出结构，将YOLOv5的三个输出分别对应的多维数组均做降维处理后再合并为一个输出； 遍历降维后的数组的每一行的一维数组，获取符合条件的检测结果； 所述将YOLOv5源代码中原始的切片操作修改成contract模块自定义的OpenCV支持的切片操作具体为： 修改YOLOv5源代码的common.py文件中的Focus模块，在Focus模块的代码中用contract模块的方法取代原始的切片操作； 所述修改YOLOv5的输出结构，将YOLOv5的三个输出分别对应的多维数组均做降维处理后再合并为一个输出具体为： 修改yolo.py的detect模块，在forward函数中将YOLOv5的三个输出分别对应的多维数组均做降维处理，再使用torch.cat将三个降维数组合并后输出。

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