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龙图腾网恭喜上海交通大学申请的专利一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114927124B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210208601.6，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统是由叶舒;张峰设计研发完成，并于2022-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统，包括语音采集模块、通信模块和服务端管理模块，语音采集模块通过通信模块与服务端管理模块连接：语音采集模块用于采集实验室中的音频信息，并基于辅函数优化分离出语音信息；通信模块用于将语音信息传输至服务端管理模块；服务端管理模块用于根据空间聚类算法将语音信息分离为多个单人语音信息，并根据说话人聚类分割算法在时间维度对每个单人语音信息进行标注，对标注后的语音信息提取特征后，将特征结合风险信息库获取语音信息对应的风险等级，并将风险等级、语音信息和标注信息输出。与现有技术相比，本发明具有可分离实验室说话人语音，识别精度高等优点。

本发明授权一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别和自然语言处理的实验室语音监控系统，其特征在于，包括语音采集模块、通信模块和服务端管理模块，所述语音采集模块通过通信模块与服务端管理模块连接： 所述语音采集模块用于采集实验室中的音频信息，并基于辅函数优化分离出语音信息； 所述通信模块用于将语音信息传输至服务端管理模块； 所述服务端管理模块用于根据空间聚类算法将语音信息分离为多个单人语音信息，并根据说话人聚类分割算法在时间维度对每个单人语音信息进行标注，对标注后的语音信息提取特征后，将特征结合风险信息库获取语音信息对应的风险等级，并将风险等级、语音信息和标注信息输出； 所述服务端管理模块包括信号接收队列子模块、多人语音识别子模块、自然语言处理子模块和查询分析子模块： 所述信号接收队列子模块用于接收语音信息，并传输至多人语音识别子模块； 所述多人语音识别子模块包括预处理器和语音识别器，所述预处理器用于对语音信息进行信号增强，所述语音识别器用于利用深度学习结合基于高斯混合模型的空间聚类算法对信号增强后语音信息进行分离，得到多个单人语音信息；经过说话人分割对语音信息的信号转折点进行切割，最后通过说话人聚类对切割后的语音信息进行标注； 所述自然语言处理子模块采用声学模型将经过多人语音识别子模块的语音信息转化为文本信息，并采用BERT模型提取文本信息的特征，将特征与当前实验室对应的风险信息库进行匹配，得到风险等级； 所述查询分析子模块将语音信息、标注信息和风险等级进行输出； 所述语音识别器在对语音信号分离前执行以下步骤： 步骤A1、使用基于广义加权预测误差算法去除混响； 步骤A2、采取基于IVA的盲分离算法，取相互独立的多个语音信息，通过反投影算法将幅值恢复到原始观测信号的范围； 步骤A3、使用最小值控制的递归平均算法的噪声估计算法在每个单独的语音信息上估计平稳噪声，以及其他语音信息的平稳噪声信息来估计当前语音信息的非平稳噪声； 步骤A4、使用决策导向算法计算先验和后验信噪比，进行多信号滤波处理； 步骤A5、多个处理后的单通道语音通过线性叠加的方式合成一路语音。

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