恭喜沈阳雅译网络技术有限公司杨迪获国家专利权
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龙图腾网恭喜沈阳雅译网络技术有限公司申请的专利一种神经机器翻译系统的性能提升方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114528855B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210090738.6,技术领域涉及:G06F40/58;该发明授权一种神经机器翻译系统的性能提升方法是由杨迪;代孟丽设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经机器翻译系统的性能提升方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种神经机器翻译系统的性能提升方法,步骤为:处理训练数据并初始化神经机器翻译系统的参数;将神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则调整为乘积式正余弦编码生成规则;输入训练数据,将绝对位置编码读入神经机器翻译系统,与输入源语句的词向量相加,得到与位置信息融合的词向量,并送入神经机器翻译模型;使用梯度下降方法训练神经机器翻译系统至收敛,训练过程与现有神经机器翻译系统的训练过程一致;在解码过程中,对于绝对位置编码生成规则,与乘积式正余弦编码生成规则保持一致。本发明在不改变神经机器翻译系统参数量与计算量的前提下,提升了翻译系统对输入语言语序的识别能力,有效地提升了神经机器翻译系统的翻译性能。
本发明授权一种神经机器翻译系统的性能提升方法在权利要求书中公布了:1.一种神经机器翻译系统的性能提升方法,其特征在于包括以下步骤: 1)处理训练数据并初始化神经机器翻译系统的参数,其参数初始化规则遵从Xavier参数初始化规则; 2)将神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则调整为一种乘积式正余弦编码生成规则; 3)输入训练数据,并将步骤2)中生成的绝对位置编码读入神经机器翻译系统,与输入源语句的词向量相加,得到与位置信息融合的词向量,并送入神经机器翻译模型; 4)使用梯度下降方法训练神经机器翻译系统至收敛,训练过程与现有神经机器翻译系统的训练过程保持一致; 5)在解码过程中,对于神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则,应与步骤2)中乘积式正余弦编码生成规则保持一致; 步骤2)中,将神经机器翻译系统中的绝对位置编码生成规则调整为一种乘积式正余弦编码,具体为: 其中pos代表位置编码的位置维度索引,2j代表位置编码的隐层维度索引,d代表位置编码的隐层维度大小。
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