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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114490935B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210073277.1，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备是由岳天驰设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质以及电子设备，可用于人工智能、自然语言处理等场景。所述方法包括：获取由多个字组成的待检测文本；对待检测文本进行特征提取，得到待检测文本的特征序列，特征序列包括待检测文本中多个字对应的上下文特征；通过多个预设模型分别对特征序列进行映射处理，得到各个预设模型对应的处理结果；其中，预设模型的处理结果包括特征序列中特征片段的异常概率；不同预设模型的处理结果所对应的特征片段的长度不同；根据各个预设模型处理结果所指示的特征片段的异常概率，确定待检测文本中的异常片段。本申请通过多种粒度的模型分别对待检测文本进行检测，提高了检测结果的准确性和精度。

本发明授权异常文本的检测方法、装置、计算机可读介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种异常文本的检测方法，其特征在于，包括： 获取由多个字组成的待检测文本； 对所述待检测文本进行特征提取，得到所述待检测文本的特征序列，所述特征序列包括所述待检测文本中多个字对应的上下文特征； 通过多个预设模型分别对所述特征序列进行映射处理，得到各个预设模型对应的处理结果；其中，所述预设模型的处理结果包括所述特征序列中特征片段的异常概率，所述特征片段包括至少一个字的上下文特征；不同预设模型的处理结果所对应的特征片段的长度不同； 根据各个预设模型处理结果所指示的特征片段的异常概率，确定所述待检测文本中的异常片段； 其中，通过多个预设模型分别对所述特征序列进行映射处理，得到各个预设模型对应的处理结果，包括： 根据所述预设模型对应的预设片段长度，通过滑动窗口法确定所述特征序列中的特征片段； 通过所述预设模型的卷积层的第一权重参数对所述特征片段中的所有上下文特征进行加权求和，得到权值特征；将所述权值特征与所述卷积层的第一基值参数叠加，得到所述特征片段的异常特征表示； 通过所述预设模型的全连接层对所述异常特征表示进行映射处理，得到所述特征片段的异常概率。

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