买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广东国地规划科技股份有限公司;广东国地资源与环境研究院申请的专利一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114549566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210058532.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统是由吴正文;高金顶;董雷勇;张恒;刘耿设计研发完成，并于2022-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统，包括：按照预设的获取规则，根据第一遥感影像，获取对应的初始建筑物轮廓，并根据初始建筑物轮廓，获得对应的最小外接矩形；分别计算初始建筑物轮廓的第一面积和最小外接矩形的第二面积，以获得第一面积和第二面积之间的第一比值；当第一比值大于等于第一预设值时，确定最小外接矩形为最终的提取结果；当第一比值小于第一预设值时，根据初始建筑物轮廓和最小外接矩形的交点，划分多个待测区域，并确定是否在最小外接矩形的基础上剔除各待测区域对应的最大内接矩形。本发明基于最小外接矩形和最大内接矩形的算法，对初始建筑物轮廓进行优化，以提升建筑物轮廓规则化提取的精度。

本发明授权一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的建筑物规则轮廓的提取方法，其特征在于，包括： 按照预设的获取规则，根据第一遥感影像，获取对应的初始建筑物轮廓，并根据所述初始建筑物轮廓，获得所述初始建筑物轮廓对应的最小外接矩形； 分别计算所述初始建筑物轮廓的第一面积和所述最小外接矩形的第二面积，以获得所述第一面积和所述第二面积之间的第一比值； 当所述第一比值大于等于第一预设值时，确定所述最小外接矩形为最终的建筑物规则轮廓提取结果； 当所述第一比值小于所述第一预设值时，根据所述初始建筑物轮廓和所述最小外接矩形的交点，划分多个待测区域，并计算各所述待测区域的第三面积，然后根据各所述第三面积，确定是否在所述最小外接矩形的基础上剔除各所述待测区域对应的最大内接矩形，以获取最终的建筑物规则轮廓提取结果； 所述根据各所述第三面积，确定是否在所述最小外接矩形的基础上剔除各所述待测区域对应的最大内接矩形，以获取最终的建筑物规则轮廓提取结果，具体为： 计算所述第一面积和所述第二面积的差值，以获得各所述第三面积和所述差值之间的第二比值，并根据各所述第二比值和第二预设值的大小关系，确定最终的建筑物规则轮廓提取结果； 若当前所述第二比值大于等于第二预设值，则获取当前所述待测区域对应的最大内接矩形，并在当前所述最小外接矩形的基础上剔除所述最大内接矩形，获得更新后的最小外接矩形； 若当前所述第二比值小于第二预设值，则在当前所述最小外接矩形的基础上保留当前所述待测区域，获得更新后的最小外接矩形； 在完成对所有所述待测区域的处理并获得更新后的所述最小外接矩形之后，将当前所述最小外接矩形作为最终的建筑物规则轮廓提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东国地规划科技股份有限公司;广东国地资源与环境研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区长福路219号H1房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。