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龙图腾网恭喜中国建设银行股份有限公司申请的专利潜在用户的预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114155045B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111553173.2，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权潜在用户的预测方法及设备是由伍振华设计研发完成，并于2021-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本潜在用户的预测方法及设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种潜在用户的预测方法及设备，可以应用于大数据分析领域，方法包括：根据第一时间段内多个用户对各个商品品类的第一历史行为数据，确定各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的第一影响权重；根据第二时间段内多个用户对各个商品品类的第二历史行为数据，确定各个商品品类对应的各种用户行为序列对待预测商品品类的第二影响权重；根据第一影响权重与第二影响权重，确定各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的目标影响权重，并根据该目标影响权重，在多个用户中确定待预测商品品类对应的潜在用户。本申请实施例可以提升潜在用户预测结果的准确性。

本发明授权潜在用户的预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种潜在用户的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据第一时间段内多个用户对各个商品品类的第一历史行为数据，确定所述各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的第一影响权重； 根据第二时间段内所述多个用户对各个商品品类的第二历史行为数据，确定所述各个商品品类对应的各种用户行为序列对所述待预测商品品类的第二影响权重； 根据所述第一影响权重与所述第二影响权重，确定所述各个商品品类对应的各种用户行为对所述待预测商品品类的目标影响权重，并根据所述目标影响权重，在所述多个用户中确定所述待预测商品品类对应的潜在用户； 所述确定所述各个商品品类对应的各种用户行为对待预测商品品类的第一影响权重，包括： 对所述第一历史行为数据中所述各个商品品类对应的各种用户行为进行聚合，得到聚合结果，所述聚合结果包括一二维矩阵，所述二维矩阵的第一维度为各个所述用户的用户标识，第二维度为各个商品品类对应的各种用户行为； 将所述聚合结果输入预设的深度神经网络DNN模型进行训练，确定出所述第一影响权重； 所述确定所述各个商品品类对应的各种用户行为序列对所述待预测商品品类的第二影响权重，包括： 分别对所述第二历史行为数据中所述各个商品品类在不同采样时间段内对应的各种用户行为进行聚合，得到聚合结果，所述聚合结果包括一三维矩阵，所述三维矩阵的第一维度为各个所述用户的用户标识，第二维度为各个商品品类对应的各种用户行为，第三维度为所述采样时间段； 将所述聚合结果输入预设的时间递归神经网络LSTM模型进行训练，确定出所述第二影响权重； 所述根据所述第一影响权重与所述第二影响权重，确定所述各个商品品类对应的各种用户行为对所述待预测商品品类的目标影响权重，包括： 将所述第一影响权重与所述第二影响权重输入预设的全连接神经网络层，得到所述各个商品品类对应的各种用户行为对所述待预测商品品类的目标影响权重。

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