恭喜浙江大学张三元获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大学申请的专利一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495119B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111452587.6，技术领域涉及：G06V30/40；该发明授权一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法是由张三元;刘旭设计研发完成，并于2021-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法。包括：对包含文字的自然复杂场景图像进行预处理后，获得预处理后的文本块图像并输入骨干卷积神经网络中进行特征提取与特征切片后，获得多个切片局部文本特征并分别对应的输入到多个局部自注意力模块中，各个局部自注意力模块并行地进行局部文本特征聚合后，分别对应的输出局部文本特征聚合向量；再输入全局自注意力模块中进行拼接、降采样和全局文本特征提取后，输出全局文本特征向量并输入字符解码模块中进行解码后，输出识别的文本字符串。本发明有效平衡了复杂场景文字识别的速度与精度，不仅在弯曲文本场景效果优异，在水平文本上的识别精度也领先之前的算法，同时速度上更有优势。
本发明授权一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂场景下的实时不规则文本识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 1对包含文字的自然复杂场景图像进行预处理后，获得预处理后的文本块图像； 2将预处理后的文本块图像输入骨干卷积神经网络中进行特征提取与特征切片后，获得多个切片局部文本特征并记录各个切片局部文本特征的序号； 3多个切片局部文本特征按照切片局部文本特征的序号分别对应的输入到多个局部自注意力模块中，各个局部自注意力模块并行地进行局部文本特征聚合后，分别对应的输出局部文本特征聚合向量； 4将多个局部文本特征聚合向量同时输入全局自注意力模块中进行拼接、降采样和全局文本特征提取后，输出全局文本特征向量； 5将全局文本特征向量输入字符解码模块中进行解码后，输出识别的文本字符串。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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