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龙图腾网恭喜成都新潮传媒集团有限公司;成都百新智联科技有限公司申请的专利一种交互式电梯广告智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111422668.1，技术领域涉及：G06Q30/0242；该发明授权一种交互式电梯广告智能推荐方法及系统是由吴彬设计研发完成，并于2021-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交互式电梯广告智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种交互式电梯广告智能推荐方法及系统，推荐方法包括：在电梯内通过监控摄像头对乘客信息进行采集，以及通过触摸广告屏对乘客交互情景信息进行采集；基于乘客属性识别算法对乘客信息进行分析；将交互情景信息存储至数据库模块中，并根据交互情景信息构造广告信息集以及交互情景数据库；在交互情景数据库的基础之上，基于情景感知的FP‑growth推荐算法向乘客智能推荐广告；获得整个电梯集群中目标乘客感兴趣的关联广告，并对结果进行局部校正；寻找目标乘客，并对目标乘客推荐广告。本发明基于触摸式广告显示屏，联合乘客属性以及交互信息，设计出具有一定鲁棒性且准确率较高的交互式电梯广告智能推荐方法及系统，实现最大化的广告投放效益。

本发明授权一种交互式电梯广告智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交互式电梯广告智能推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 在电梯内通过监控摄像头对乘客信息进行采集，以及通过触摸广告屏对乘客交互情景信息进行采集； 基于乘客属性识别算法对乘客信息进行分析； 将交互情景信息存储至数据库模块中，并根据交互情景信息构造广告信息集以及交互情景数据库； 所述根据交互情景信息构造广告信息集以及交互情景数据库的方法包括： 构造广告信息集：，其中，，为目标乘客时间段内关注的广告的序列，时间段的开始时间为乘客点击广告界面，结束时间为乘客离开电梯； 构造交互情景数据库：，其中，，dl表示具体的交互情景信息，即目标乘客与广告信息集构成的事物数据库，其中表示目标乘客属性，为性别属性，为年龄属性； 在交互情景数据库的基础之上，基于情景感知的FP-growth推荐算法向乘客智能推荐广告； 获得整个电梯集群中目标乘客感兴趣的关联广告，并对结果进行局部校正； 寻找目标乘客，并对目标乘客推荐广告； 在构造广告信息集的过程中增加时间阈值、；时间段内摄像头连续丢失乘客信息表示乘客离开电梯，广告屏自动退出交互界面，直到接收到下一次点击则重新开始构造广告信息集；乘客点击广告至切换界面的时长若大于，则将加入，否则不加入； 所述在交互情景数据库的基础之上，基于情景感知的FP-growth推荐算法向乘客智能推荐广告的方法包括： 建立项头表，即广告信息集中每个出现个数，定义最小支持度为，；扫描广告信息集，得到所有频繁1项集的计数；然后删除支持度低于阈值的项，将频繁1项集放入项头表，并按照支持度降序排列； 构造FP-tree，扫描广告信息集，将读到的原始数据剔除非频繁1项集，并按照支持度降序排列；读入排序后的数据集，按照排序后的顺序，插入FP-tree中，排序靠前的节点是根节点，而靠后的是子节点；如果有共用的根节点，则对应计数加1；如果有新节点出现，则项头表对应的节点会通过节点链表链接上新节点；直到所有的数据都插入到FP-tree； 挖掘FP-tree，从项头表的底部项依次向上找到项头表项对应的条件模式基；从条件模式基递归挖掘得到项头表项的频繁项集；定义频繁项集的项数，只返回满足项数要求的频繁项集； 定义全局加权参数，对最大频繁项集的具体条项出现次数进行批归一化，作为每个具体条项对应的全局加权参数； 所述对结果进行局部校正的方法包括： 基于K-means算法对具体点位的交互情景信息进行聚类，簇的大小等于乘客属性类别，对每一簇中广告出现次数进行批归一化； 对聚类结果中的同类广告进行加权，重新排序；定义广告关注度阈值，保留分值高于的广告项，生成新的广告目录。

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