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龙图腾网恭喜北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114154568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111386330.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置是由曹利蒲;曾凡春;张彬;杨继明;田长风;陈岩磊;张澈;王传鑫设计研发完成，并于2021-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置，该方法包括：获取待分类的野生保护动物的图像，并根据图像的分类信息制作数据集；识别图像中有效信息的位置，并将图像进行框定和裁剪，去除图像的干扰信息；反复提取图像中不受预设网络关注但又对分类结果有价值的信息，并将信息输入到预设网络；对图像开始训练参数，检测出图像中的野生动物的位置，并对图像裁剪后输入预设网络，得到分类结果。本方法解决了图像分类在野生动物保护领域的应用空白问题，节省了野生动物保护的人力成本，提高了野生动物保护的工作效率，为野生动物保护方面的科学研究提供可靠的技术支持。

本发明授权用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种用于野生保护动物识别的细粒度图像分类方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待分类的野生保护动物的图像，并根据所述图像的分类信息制作数据集； 识别所述图像中有效信息的位置，并将所述图像进行框定和裁剪，去除所述图像的干扰信息； 反复提取所述图像中不受预设网络关注但又对分类结果有价值的信息，并将所述信息输入到所述预设网络；其中， 所述预设网络包括作为基础网络的ResNet卷积神经网络以及接入所述ResNet卷积神经网络的目标检测模块和视觉注意力模块； 将所述目标检测模块接入所述ResNet卷积神经网络，所述目标检测模块用于检测野生保护动物在图像中的具体位置； 将视觉注意力模块引入所述ResNet卷积神经网络，所述视觉注意力模块用于反复提取所述图像中不受预设网络关注但又对分类结果有价值的信息，并将所述信息输入到所述预设网络；具体包括： 得到所述预设网络认为所述图像得分最高的部位，并将其掩蔽； 到所述预设网络认为所述图像得分第二高的部位，再将其掩蔽，以此循环往复，使得所述预设网络可以提取所述图像中的有用特征； 所述掩蔽的公式为： 其中，Mi,j是掩蔽后得到掩码，θ*A是阈值，Fi,j是图像在i,j处的像素值； 对所述图像开始训练参数，检测出所述图像中的野生动物的位置，并对所述图像裁剪后输入所述预设网络，得到分类结果。

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