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龙图腾网恭喜北京邮电大学申请的专利混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114095940B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111365101.5，技术领域涉及：H04W16/14；该发明授权混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备是由张勇;郭达;袁思雨;郄文博;程振杰设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备，其中，该方法包括：针对认知用户构建智能体，状态对应需要交互或不需要交互，动作对应传输功率和信道；将智能体状态输入至混合接入认知无线网络场景的图卷积神经网络模型以对邻居认知用户计算注意头部并在连接所有注意头部后经由卷积层输出智能体的动作相关信息；基于认知用户的传输功率预测结果和占用信道预测结果，判断动作是否满足通信时延要求、传输速率要求和干扰温度阈值要求，计算奖励函数的值；若不满足，则对奖励函数进行惩罚；利用训练后的神经网络模型和智能体为混合接入认知无线网络中的认知用户分配网络切片资源。通过上述方案提高频谱使用效率。

本发明授权混合接入认知无线网络切片资源分配方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种混合接入认知无线网络切片资源分配方法，其特征在于，包括： 针对混合接入认知无线网络中的每个认知用户构建一个智能体，其中，智能体的状态对应于当前认知用户与混合接入认知无线网络中其他认知用户需要交互的信息和不需要交互的信息，智能体的动作对应于当前认知用户的传输功率和当前认知用户占用的信道； 确定智能体的状态，并将确定的智能体的状态输入至混合接入认知无线网络场景下的基于图卷积的神经网络模型中，以针对智能体的状态中每个邻居认知用户计算注意头部并在连接所有注意头部后经由神经网络模型中的卷积层输出智能体的动作相关信息； 根据智能体的动作相关信息得到智能体的认知用户的传输功率预测结果和占用信道预测结果，并基于认知用户的传输功率预测结果和占用信道预测结果，判断智能体的当前动作是否满足为超高可靠低时延通信切片用户时的通信时延要求和为增强型移动宽带切片用户时的传输速率要求，以及根据干扰温度阈值约束函数的值是否满足干扰温度阈值要求； 若不满足通信时延要求、传输速率要求及干扰温度阈值要求，则对奖励函数进行惩罚，利用奖励函数的值对智能体的当前动作进行奖惩，以训练神经网络模型和智能体；其中，奖励函数是基于干扰温度阈值约束函数和认知用户能量效率函数确定，干扰温度阈值约束函数是基于干扰功率与信道带宽的比值确定的关于传输功率和信道的函数； 利用训练后的神经网络模型和智能体为混合接入认知无线网络中的认知用户分配网络切片资源； 其中，利用奖励函数的值对智能体的当前动作进行奖惩，以训练神经网络模型和智能体，包括： 利用奖励函数的值计算损失函数的值，并将损失函数的值返回至神经网络模型，以对智能体的当前动作进行奖惩以及训练神经网络模型和智能体；其中，所述损失函数包含注意权重分布的KL梯度正则化项，其中，KL梯度正则化项用于衡量当前所有注意头部的连接结果对应的注意权重分布与目标注意权重分布的差异。

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