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龙图腾网恭喜百度(美国)有限责任公司申请的专利用于神经网络集成的数据中心控制层次获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115113705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111353871.8，技术领域涉及：G06F1/20；该发明授权用于神经网络集成的数据中心控制层次是由高天翼设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于神经网络集成的数据中心控制层次在说明书摘要公布了：数据中心系统包括具有电子机架阵列、热管理系统和功率流优化器的负载部分。功率流优化器配置为基于电子机架的工作负载数据和热管理系统的热数据来确定负载部分的负载功率需求。数据中心系统还包括资源部分，资源部分具有向负载部分提供功率的多个电源。资源部分包括资源控制器，资源控制器基于由功率流优化器提供的负载功率需求来配置和选择电源中的至少一些以向负载部分提供功率。功率流优化器包括功率流神经网络NN模型，用于基于热数据和负载数据预测IT集群和热管理系统所需的功率量。

本发明授权用于神经网络集成的数据中心控制层次在权利要求书中公布了：1.一种数据中心系统，包括： 负载部分，具有多个电子机架、热管理系统和功率流优化器，其中，所述电子机架中的每个包括多个服务器，并且每个服务器包含一个或多个电子设备，其中，所述热管理系统配置为向所述电子设备提供冷却和或加热，并且其中，所述功率流优化器配置为基于所述热管理系统的热数据和所述电子机架的负载数据来确定所述负载部分的负载功率需求； 资源部分，具有向所述负载部分提供功率的多个电源，其中，所述资源部分包括资源控制器，所述资源控制器基于由所述功率流优化器提供的所述负载功率需求来配置和选择所述电源中的至少一些以向所述负载部分提供功率， 其中，所述功率流优化器包括功率流神经网络模型，用于基于所述热数据和所述负载数据预测所述电子机架和所述热管理系统所需的功率量，以满足所述负载部分的热需求和数据处理负载需求；以及 中间部分，联接在所述资源部分与所述负载部分之间，其中，所述中间部分包括功率总线以将功率从所述资源部分分配到所述负载部分和其它子系统， 所述中间部分还包括：子系统负载检测器，联接到所述其它子系统以确定子系统功率需求；以及中央控制器，联接到所述负载部分的所述功率流优化器以及所述子系统负载检测器，以基于所述子系统功率需求和所述负载功率需求确定总功率需求，其中，所述资源控制器利用所述总功率需求来配置和选择所述电源中的至少一些，所述中央控制器包括神经网络模型，用于基于所述负载功率需求和所述子系统功率需求来推断所述总功率需求； 所述资源部分还包括资源优化器，用于从所述中央控制器接收所述总功率需求以生成电源配置信息，其中，所述资源控制器配置为基于所述电源配置信息来配置所述电源，所述资源优化器包括神经网络模型，用于基于所述总功率需求来确定所述电源配置信息； 所述数据中心系统是多个数据中心子系统中的第一数据中心子系统，并且其中，所述中间部分的所述功率总线联接到所述多个数据中心子系统中的第二数据中心子系统的中间部分的功率总线，所述中央控制器的神经网络模型还用于确定所述数据中心子系统的系统间功率调度策略。

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