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龙图腾网恭喜国网河北能源技术服务有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利煤灰成分的预测方法、装置及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114021457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111306801.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权煤灰成分的预测方法、装置及终端是由汪潮洋;王天龙;贾永会;闫晓沛;李欣;马辉设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本煤灰成分的预测方法、装置及终端在说明书摘要公布了：本发明提供一种煤灰成分的预测方法、装置及终端。该方法包括：获取目标煤炭的煤炭参数，煤炭参数包括煤炭成分、煤炭形状和煤炭数量；获取目标煤炭的燃烧参数，燃烧参数包括燃烧方式、燃烧时长、一次风量和二次风挡板开度；将煤炭参数和燃烧参数输入经过训练的成分预测模型，得到目标煤炭在燃烧参数下燃烧后产生煤灰的煤灰成分；成分预测模型为BP神经网络，煤灰成分包括煤灰中各类金属氧化物的质量分数。本发明通过BP神经网络对煤炭燃烧后的煤灰成分进行预测，可以在煤炭燃烧前就确定煤灰成分，从而可以通过调整煤炭的燃烧参数改变煤灰成分，改善电站锅炉尾部烟道水冷壁结渣、结焦现象。

本发明授权煤灰成分的预测方法、装置及终端在权利要求书中公布了：1.一种煤灰成分的预测方法，其特征在于，包括： 获取目标煤炭的煤炭参数，所述煤炭参数包括煤炭成分、煤炭形状和煤炭数量；其中，所述煤炭形状包括煤粉和中等颗粒； 获取目标煤炭的燃烧参数，所述燃烧参数包括燃烧方式、燃烧时长、一次风量和二次风挡板开度；其中，所述燃烧方式包括火床燃烧、悬浮燃烧和沸腾燃烧； 将所述煤炭参数和所述燃烧参数输入经过训练的成分预测模型，得到所述目标煤炭在所述燃烧参数下燃烧后产生煤灰的煤灰成分；所述成分预测模型为BP神经网络，所述煤灰成分包括煤灰中各类金属氧化物的质量分数，所述成分预测模型为15-5-3-9结构的BP神经网络，其中，15个输入节点分别对应Si、Al、Fe、S、Ca、K、Na、Ti、Mg在煤炭中的含量，煤炭形状、煤炭数量、燃烧方式、燃烧时间、一次风量和二次风挡板开度，输出节点为9，分别对应SiO2、Al2O3、Fe2O3、SO3、CaO、K2O、Na2O、TiO2、MgO在煤灰中的质量分数。

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