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龙图腾网恭喜中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113935984B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111281572.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统是由张程;曹菡;张玉营;姚佰栋;许涛;刘静寒;梁之勇设计研发完成，并于2021-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：一种多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统，属于红外目标检测识别技术领域，解决现有技术在检测复杂背景中红外弱小目标时存在算法适应性较差，导致检测结果中出现大量虚警，影响检测结果精度的问题；本发明首先提取分别代表弱小目标辐射特性、结构特性、强度特性的辐射特征、多阶方向导数特征与谱特征，并融合多个特征，构建特征显著图，对目标进行增强的同时，抑制背景噪声；再利用CFAR自适应检测方法，计算图像的分割阈值，得到二值分割结果，并进行形态学处理筛除孤立点和噪声导致的虚假目标，得到最终弱小目标检测结果；本发明的算法复杂度低，针对复杂背景自适应强，检测精度较高，便于工程实现。

本发明授权多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.多特征融合的复杂背景中红外弱小目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入原始红外小目标图像，采用高通滤波器对输入的图像进行预处理，分别提取图像的辐射特征显著图、多阶方向导数特征显著图、谱特征显著图； 所述的多阶方向导数特征显著图的提取方法为： a）提取原始红外小目标图像上各像素点沿方向向量的多阶方向导数特征； b）根据最小二乘曲面拟合和多项式的正交性计算； c）对得到的多阶方向导数特征图进行修正，对特征图中像素值遍历，若大于零则置为零，再对特征图进行归一化处理，并使用3×3大小的滤波窗口对图像进行全局处理，将各个方向通道上的图像进行交叉融合，将相互正交的特征图向量进行点乘，抑制背景杂波噪声，并增强弱小目标，得到多阶方向导数特征显著图； 所述多阶方向导数特征显著图如下： 其中，g表示正交基的组数；表示方向特征图，表示与正交的方向特征图，表示归一化函数； S2、采用基于视觉注意机制的归一化特征融合方式，对辐射特征显著图、多阶方向导数特征显著图、谱特征显著图进行融合，生成显著性特征融合图； S3、对显著性特征融合图，先采用CFAR算法通过遍历每个像素灰度，并判断是否超过自适应分割阈值来实现弱小目标的检测，然后使用像素聚类的方式，将检测结果进行聚类，最后筛除孤立点，筛除噪声导致的虚假目标，得到目标分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十八研究所，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。