恭喜华为技术有限公司罗咪获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利用于生成神经网络模型的方法、装置、系统、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113570027B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110704382.6，技术领域涉及：G06N3/04；该发明授权用于生成神经网络模型的方法、装置、系统、设备、介质和程序产品是由罗咪;陈飞;李震国;冯佳时设计研发完成，并于2021-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成神经网络模型的方法、装置、系统、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开的实施例提供了用于生成神经网络模型的方法、装置、系统、设备、介质和程序产品。方法包括第一设备向第二设备发送关于子网络模型的结构的指示，子网络模型是通过调整超网络模型的结构来确定的；第一设备从第二设备接收子网络模型的参数，子网络模型的参数由第二设备基于该指示和超网络模型而确定；第一设备基于所接收的子网络模型的参数来训练子网络模型；以及第一设备向第二设备发送经训练的子网络模型的参数，以用于第二设备更新超网络模型。通过上述方式，提供了多个设备之间的高效的联邦学习方案，在提升模型精度的同时，还减少了联邦学习过程所需的通信成本、以及设备的计算成本。
本发明授权用于生成神经网络模型的方法、装置、系统、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式系统的训练方法，包括： 所述分布式系统中的第一设备向所述分布式系统中的第二设备发送关于子网络模型的结构的指示，所述子网络模型是所述第一设备通过调整超网络模型的结构来确定的； 所述第一设备从所述第二设备接收所述子网络模型的参数，所述子网络模型的参数由所述第二设备基于所述指示和所述超网络模型而确定； 所述第一设备基于所接收的所述子网络模型的参数来训练所述子网络模型；以及 所述第一设备向所述第二设备发送经训练的所述子网络模型的参数，以用于所述第二设备更新所述超网络模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华为技术有限公司，其通讯地址为：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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