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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利用于检测时序动作的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112052704B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910485368.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权用于检测时序动作的方法和装置是由姚霆;梅涛设计研发完成，并于2019-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于检测时序动作的方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了用于检测时序动作的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取动作视频；将动作视频输入至预先训练的高斯时间感知网络，得到动作视频中的时序动作的定位信息，其中，高斯时间感知网络通过引入高斯核来动态优化时序动作的时间尺度，用于对动作视频进行一步时序动作检测，定位信息包括时序动作的开始时间、结束时间和动作类别。该实施方式利用高斯时间感知网络检测动作视频中的时序动作，使得高斯时间感知网络能够通过引入高斯核来动态优化时序动作的时间尺度，改善时序动作的检测性能，从而提高了对时序动作的检测精准度。

本发明授权用于检测时序动作的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于检测时序动作的方法，包括： 获取动作视频； 将所述动作视频输入至预先训练的高斯时间感知网络，得到所述动作视频中的时序动作的定位信息，其中，所述高斯时间感知网络通过引入高斯核来动态优化所述时序动作的时间尺度，用于对所述动作视频进行一步时序动作检测，所述定位信息包括所述时序动作的开始时间、结束时间和动作类别； 其中，所述将所述动作视频输入至预先训练的高斯时间感知网络，得到所述动作视频中的时序动作的定位信息，包括： 将所述动作视频输入至基本特征网络，得到所述动作视频的特征图； 将所述动作视频的特征图输入至多个级联的一维时间卷积层，得到多个不同时间分辨率的特征图； 对于所述多个不同时间分辨率的特征图的单元格，学习高斯核来预测所述单元格对应的动作提名的时间尺度； 聚合所述单元格的上下文特征，生成所述单元格对应的动作提名的聚合特征； 将所述单元格对应的动作提名的聚合特征分别输入多个并行的一维卷积层，得到所述单元格对应的动作提名的动作类别的分数、定位参数和重叠参数； 最小化动作分类损失和回归损失，生成所述动作视频中的时序动作的定位信息。

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