恭喜思睿人工智能公司托马斯·M·西贝尔获国家专利权
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龙图腾网恭喜思睿人工智能公司申请的专利利用机器学习来识别非技术性损失获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113918139B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-20发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110829239.X，技术领域涉及：G06F8/34；该发明授权利用机器学习来识别非技术性损失是由托马斯·M·西贝尔;爱德华·Y·阿博;霍曼·比扎迪;阿维德·博斯塔尼;尼基尔·克里什南;赵坤雷;亨里克·奥尔松;路易斯·波里尔;杰里米·柯尔特设计研发完成，并于2015-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本利用机器学习来识别非技术性损失在说明书摘要公布了：本公开的各种实施方案可以包括被配置以选择与多个能量使用条件相关的一组信号的系统、方法和非暂时性计算机可读介质。可以确定该组信号的信号值。机器学习可应用于信号值以识别与非技术性损失相关联的能量使用条件。
本发明授权利用机器学习来识别非技术性损失在权利要求书中公布了：1.一种计算机实现的方法，包括： 从多个数据源获得一组与能量和或客户相关数据相关的信号，所述多个数据源包括仪表数据管理系统和客户信息系统； 通过关联来自所述多个数据源的数据来确定该组信号的信号值； 至少部分地基于所述信号值生成用于一个或多个能量使用或相关条件的表示，其中，所述表示包括能量使用条件的多维表示，并且其中，每个表示对应于一个能量使用条件； 将至少一种机器学习算法应用于所述表示以产生用于识别非技术性损失的分类器模型，其中，应用所述至少一种机器学习算法包括对所述多维表示执行无监管机器学习过程，以确定所述表示的多个群集，并且其中，基于所述多个群集中的至少一个的至少一个表示的对应的能量使用条件，所述多个群集中的所述至少一个被识别为对应于非技术性损失；和 通过以下方式训练所述分类器模型：1修改所述分类器模型以考虑更相关的新信号值和新能量使用条件，和或2选择性地消除所述非技术性损失的识别中的一个或多个更不相关的信号。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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