恭喜小舟科技有限公司周家俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜小舟科技有限公司申请的专利基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120067658B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510545493.5,技术领域涉及:G06F18/2131;该发明授权基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法、装置及设备是由周家俊;李宝宝;徐洪凯设计研发完成,并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请涉及脑机接口技术领域,尤其涉及一种基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法、装置及设备。方法包括:通过脑电采集设备获取被试者头皮脑电图对应的第一数据集用于进行希尔伯特变换提取相位信息,以计算拓扑梯度场;从拓扑梯度场中提取满足能量集中度特征和持续时间特征的关键相位特征,以筛选能量集中度阈值大于预设值且持续时间超过时间阈值的关键相位特征;输入关键相位特征至预构建的生成对抗网络,生成对抗网络的生成器通过对抗训练生成增强相位场;将增强相位场与第一数据集经小波分解的低频幅度分量结合,构建复场,基于非线性动力学模型模拟复场的时空演化,生成最终增强放大的脑电信号。实现了对脑电相位信息的高效表征。
本发明授权基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种基于拓扑梯度场编码的脑电信号放大方法,其特征在于,包括: 通过脑电采集设备获取被试者头皮脑电图对应的第一数据集,所述第一数据集包括电极数量、事件数量和时间点数量; 对所述第一数据集进行希尔伯特变换提取相位信息,所述相位信息包括电极数量、频带索引和时间窗口索引,以计算拓扑梯度场,通过临界点分析确定拓扑梯度场的源流形和汇流形,用于将相位信息编码为包含临界点空间分布及流形连接关系的拓扑结构; 从所述拓扑梯度场中提取满足能量集中度特征和持续时间特征的关键相位特征,以筛选能量集中度阈值大于预设值且持续时间超过时间阈值的关键相位特征; 输入关键相位特征至预构建的生成对抗网络,所述生成对抗网络的生成器通过对抗训练生成增强相位场,并在所述生成对抗网络的损失函数中引入拓扑损失和相位连续性约束,优化所述生成对抗网络生成增强相位场的拓扑一致性; 将增强相位场与所述第一数据集经小波分解的低频幅度分量结合,构建复场,基于非线性动力学模型模拟复场的时空演化; 从模拟复场中分离相位场和幅度场,将相位场与原始高频细节分量进行小波重构,生成最终增强放大的脑电信号。
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