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龙图腾网恭喜广东凌霄泵业股份有限公司申请的专利一种多级泵中段结构质量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510502655.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种多级泵中段结构质量检测方法及系统是由林显卓;何冰强;李军;王海涛;刘志聃;张勇;李超设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多级泵中段结构质量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多级泵中段结构质量检测方法及系统，涉及质量检测领域，对多级泵中段结构在运行过程中进行振动信号监测，采集中段结构运行时间参数和水质参数进行流道结垢预测；通过工业内窥镜采集中段结构内的流道图像，将流道图像分别输入多个结垢参数分类器内识别获得实际结垢参数；进行导叶变形预测，通过工业内窥镜采集中段结构内的导叶图像，将导叶图像分别输入多个导叶参数分类器内识别获得实际导叶变形参数；结合实际结垢和导叶变形参数获得质量检测结果，解决了难以准确、高效地检测多级泵中段结构流道结垢和导叶变形，进而对多级泵的整体性能无法把控，导致质量评估和维护困难的技术问题。

本发明授权一种多级泵中段结构质量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多级泵中段结构质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对目标多级泵的中段结构在运行过程中进行振动信号监测，获得振动参数，并采集中段结构的运行时间参数和水质参数，进行流道结垢预测，获得预测结垢参数； 通过工业内窥镜，采集所述中段结构内的流道图像； 根据所述预测结垢参数，筛选获得与所述预测结垢参数最接近的N个结垢参数等级，其中，N为正整数； 根据N个结垢参数等级与所述预测结垢参数的误差幅度，计算获得N个分类路径数量，选择所述N个结垢参数等级对应的N个结垢参数分类器，将所述流道图像分别输入所述N个结垢参数分类器内N个分类路径数量的结垢参数分类路径，输出获得N个结垢参数分类结果集合，其中，每个结垢参数分类器包括多个结垢参数分类路径，每个结垢参数分类结果包括是或否； 根据所述N个结垢参数分类结果集合，计算为是的结垢参数分类结果的占比，获得N个结垢参数等级概率； 输出结垢参数等级概率最大的结垢参数等级，获得实际结垢参数； 根据所述实际结垢参数，进行导叶变形预测，获得预测导叶变形参数； 通过工业内窥镜，采集所述中段结构内的导叶图像； 选择与所述预测导叶变形参数最接近的M个导叶变形参数等级，其中，M为正整数； 选择所述M个导叶变形参数等级对应的M个导叶参数分类器，其中，预先训练多个导叶变形参数等级对应的多个导叶参数分类器，每个导叶参数分类器包括基于卷积神经网络构建并训练的多个导叶参数分类路径，训练数据包括样本导叶图像和样本导叶参数分类结果，每个样本导叶参数分类结果内包括样本导叶图像内的导叶变形参数是否为导叶参数分类器对应导叶变形参数等级的二分类结果； 将所述导叶图像分别输入所述M个导叶参数分类器内的多个导叶参数分类路径，获得M个导叶参数分类结果集合，其中，每个导叶参数分类结果包括是或否； 分别计算所述M个导叶参数分类结果集合内为是的导叶参数分类结果的占比，获得M个导叶变形参数等级概率； 输出导叶变形参数等级概率最大的导叶变形参数等级，作为实际导叶变形参数； 结合所述实际结垢参数和实际导叶变形参数，获得中段结构的质量检测结果。

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