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龙图腾网恭喜湖南财政经济学院申请的专利一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510494594.4，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法是由刘焕华;刘胜宗;王伟;谭笑设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法，涉及数据流实时处理技术领域，通过实时负载监测与多维数据采集，利用深度学习算法提取并预测请求数量、推理时长及GPUCPU利用率，生成全局负载值；采用多目标调度策略与强化学习，对模型重要度、资源使用及局部负载冲击进行综合评估，实现模型优先级排序和动态资源分配；通过冷启热启管理与延迟评估函数，依据热启必要性判定函数，动态释放或预留GPUCPU资源，降低模型切换带来的开销；构建共享权重库和分片加载机制，实现相似权重模块的统一管理和增量加载，可以显著提高系统吞吐量，优化响应时延，确保多租户、高并发场景下高效稳定运行。

本发明授权一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法在权利要求书中公布了：1.一种云平台中基于深度学习的数据流实时处理方法，其特征在于：包括， 当请求数量超过阈值且GPUCPU利用率持续上升时，调用多源数据并构建时序向量集后生成全局负载值； 当全局负载值接近高峰且部分模型需求激增时，根据调度系数评估模型的优先度与资源消耗，将高优先度模型分配至活跃状态并延后低频模型，并输出启停指令至后续冷启热启管理； 若判定某模型优先度下降且使用频次低，依据价值累积函数和模型切换开销执行资源回收或预加载，并根据近期价值累积函数预测结果预留GPUCPU额度； 冷启热启信息明确模型状态切换需求时，由共享与分片机制识别相似权重模块并构建索引，调用相似度函数进行去重登记，再以增量加载方式为活跃模型分配差异化权重，并在检测到公共权重长期闲置时自动清理。

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