恭喜吉林大学黄兴国获国家专利权
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龙图腾网恭喜吉林大学申请的专利正则化地震全波形反演方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120009986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510486660.3,技术领域涉及:G01V1/30;该发明授权正则化地震全波形反演方法及系统是由黄兴国;叶雯睿;韩丽设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本正则化地震全波形反演方法及系统在说明书摘要公布了:本申请属于地震勘探技术领域,为一种正则化地震全波形反演方法及系统,包括:根据地震观测记录的走时信息,建立走时层析速度模型作为反演的速度参数模型的初始速度模型;从单炮地震记录中提取分频带地震数据;根据速度参数模型与实际的地震观测系统,获取地震正演模拟合成数据集;构建正则化目标函数,求解正则化目标函数的正则梯度和正则化目标函数的正则Hessian矩阵得到速度参数模型的更新量,并更新速度参数模型,用于下一个频率的计算;历遍分频带地震数据的频率范围内所有整数频率后得到的速度参数模型即反演结果,提高了反演精度和收敛速度。
本发明授权正则化地震全波形反演方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种正则化地震全波形反演方法,其特征在于,该方法包括: 根据地震观测记录的走时信息,建立走时层析速度模型作为反演的速度参数模型的初始速度模型; 从单炮地震记录中提取分频带地震数据; 根据速度参数模型与实际的地震观测系统,获取地震正演模拟合成数据集; 构建正则化目标函数,所述正则化目标函数包括数据拟合项和模型拟合项,所述数据拟合项通过地震正演模拟合成数据集与实际观测地震数据集的残差构建得到,所述模型拟合项采用最小支持速度参数模型拟合算子;求解正则化目标函数的正则梯度和正则化目标函数的正则Hessian矩阵得到速度参数模型的更新量,并更新速度参数模型,用于下一个频率的计算; 正则化目标函数表示为:, 为地震正演模拟合成数据集,为实际观测地震数据,表示更新后的速度参数模型,表示当前频率下的初始速度参数模型,表示正则化目标函数,表示稳定化参数,用于衡量更新后的速度参数模型与前一次的速度参数模型之间的差异调节模型的更新方向; 历遍分频带地震数据的频率范围内所有整数频率后得到的速度参数模型即反演结果。
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