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龙图腾网恭喜大唐山东能源营销有限公司申请的专利一种基于人工智能的电量核算管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120013360B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510486743.2，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于人工智能的电量核算管理系统是由于海义;马静文;尚子华设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电量核算管理系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力管理技术领域，具体涉及一种基于人工智能的电量核算管理系统，包括：动态电量核算模块：基于用户设备历史运行数据构建动态电量计算模型，输出理论电量值；多维核算差异分析模块：将所述理论电量值与计量终端实测电量值进行三维差异分析，生成设备级的差异系数矩阵；异常区域关联定位模块：生成异常电流传播路径的异常概率热力分布图，定位异常用电物理区域；自适应核查策略生成模块：根据所述异常概率热力分布图配置核查参数。本发明，能够有效识别多点协同窃电、逆变器故障等高隐蔽性异常源，还能输出概率热力分布图与主传播路径，提升异常溯源的空间精度与结构连贯性，突破了现有方法无法区分噪声扰动与实质异常的瓶颈。

本发明授权一种基于人工智能的电量核算管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电量核算管理系统，其特征在于，包括： 动态电量核算模块：基于用户设备历史运行数据构建动态电量计算模型，实时采集当前用电设备的实际电压波形、电流谐波分量及功率脉冲序列，通过所述动态电量计算模型输出理论电量值，具体包括： 历史数据特征挖掘：对用户设备历史运行数据进行多维度分解处理，包括：采用自适应小波包分解提取电压波形的稳态分量与瞬态分量的能量占比，通过谐波耦合分析建立电流谐波分量与设备负载率的关联矩阵，利用动态时间规整算法对齐不同工况下的功率脉冲序列模式； 动态电量计算模型构建：将处理后的历史运行数据输入混合预测网络，所述混合预测网络包括： 基于设备老化曲线的LSTM时序预测单元，用于生成基础电量预测值，嵌入频域注意力机制的全连接网络，修正谐波畸变引起的预测偏差，基于脉冲特征补偿器，根据实时采集的功率脉冲序列动态调整预测权重； 通过边缘侧部署的异构数据采集单元同步捕获电压波形的过零畸变率与相位抖动参数、电流谐波的3~39次分次含量及相位角分布、功率脉冲序列的幅值突变梯度和时间间隔熵值； 理论值计算：将实时采集数据输入所述动态电量计算模型，获得理论电量值； 多维核算差异分析模块：将所述理论电量值与计量终端实测电量值进行三维差异分析，所述三维差异分析包括时域累积偏差、频域能量偏移和脉冲序列相似度，生成设备级的差异系数矩阵； 异常区域关联定位模块：将所述差异系数矩阵输入空间拓扑分析网络，结合电网节点阻抗参数与用户设备位置信息，生成异常电流传播路径的异常概率热力分布图，定位异常用电物理区域； 自适应核查策略生成模块：根据所述异常概率热力分布图配置核查参数，包括： 对高概率异常区域启用高频电能质量监测模式； 对相邻节点设备施加阻抗扰动测试。

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