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龙图腾网恭喜水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院申请的专利基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510482022.4，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统是由陆昊;周举;陈黎明;陈炼钢;栾震宇;杨逸城;徐祎凡;胡腾飞;施勇;金秋设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统，涉及人工智能与水利数值模拟技术领域，包括区域块智能划分模块，用于通过大语言模型LLM解析地理信息数据，识别地形特征与工程设施，划分区域块；自适应网格生成模块，用于设置不同网格类型，并根据不同分区，动态设置网格密度；地形插值优化模块，用于基于水位－库容关系验证结果，选择插值算法计算网格单元地形，求解最优网格地形，并检验标记高程异常突变网格单元；二维水动力模型构建模块，用于将网格与时序数据按目标二维水动力模型格式要求输出配置文件，构建二维水动力模型。本发明有效解决依赖人工经验，剖分网格耗时长和调整繁琐的问题，实现一体化智能建模。

本发明授权基于大语言模型智能构建二维水动力模型的方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大语言模型智能构建二维水动力模型的系统，其特征在于：包括， 区域块智能划分模块，用于通过大语言模型LLM解析地理信息数据，识别地形特征与工程设施，划分深水区、滩湿交替带、岸线、河槽区域以及工程设施区； 所述区域块智能划分模块包括： 地形特征提取子模块，构建地形语义解析算法，从DEM数据中提取等高线，根据设定的等高线阈值划分深水区、滩湿交替带与岸线边界，根据划分结果生成各区域边界矢量； 设施识别子模块，集成图像识别模型，通过预训练图像识别模型检测工程设施，输出设施边界矢量数据； 矢量边界识别子模块，识别地形特征提取子模块、设施识别子模块以及人工上传的矢量图层，根据矢量图层生成区域块边界； 区域块生成子模块，根据区域块边界矢量文件，生成包含河槽、深水区、滩湿交替带以及工程设施的多边形区域块； 自适应网格生成模块，用于设置网格生成规则，设置不同网格类型，河槽区域为结构化网格，其他区域为非结构化网格，并根据不同分区，动态设置不同网格密度； 所述自适应网格生成模块包括： 网格类型决策器，根据区域类型选择结构化或非结构化网格算法，其中河槽区域采用结构化网格； 动态密度控制器，基于大语言模型LLM自适应设置网格密度； 所述动态密度控制器包括： 人工干预接口：提供可视化界面接收用户设定的预定区域网格尺寸阈值； 智能推荐单元：当无人工设定时，根据计算域总面积生成推荐网格尺寸； 密度梯度带生成器：对深水区设置稀疏网格，滩湿交替带至岸线区设置密集网格，水利工程设施周边设置加密网格； 网格绘制单元：通过大语言模型LLM集成调用软件程序，采用有结构式和无结构式网格生成方法，进行网格生成与优化； 过渡层生成单元，在不同密度区间配置多级过渡层，在密度差异超过50%的相邻区域间插入渐变网格层，设置相邻网格尺寸比至少为1.5:1； 地形插值优化模块，用于基于水位－库容关系验证结果，选择插值算法计算网格单元地形，求解最优网格地形，并检验标记高程异常突变网格单元； 所述地形插值优化模块包括以下内容： 多算法插值引擎：集成反距离权重法、克里金插值和自然邻域法，根据不同区域块的DEM数据空间分布和地形特征，选择初始插值算法； 水位－库容验证器：对比模拟水位－库容曲线与实测数据的均方根误差，若误差超过5%，则触发插值算法切换或参数调整，寻找适合每个区域块的不同的最优插值算法； 高程异常检测器：计算网格单元与相邻单元的高程梯度，当高程梯度时，标记网格单元为异常，关联显示异常网格的空间分布热力图，向用户推送插值算法重置建议和人工赋值修订选项，其中，，为区域平均高程； 二维水动力模型构建模块，用于将网格与时序数据按目标二维水动力模型格式要求输出配置文件，构建二维水动力模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院，其通讯地址为：210029 江苏省南京市鼓楼区广州路223号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。