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龙图腾网恭喜神州融信云科技股份有限公司申请的专利基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989032B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510466876.3，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法及系统是由李彦乐设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法及系统，首先获取目标用户预设时间周期内包含行为操作类型及上下文属性的行为轨迹数据，接着依据行为操作类型的时序关联性构建状态转移概率矩阵，以体现行为间转移概率，再根据矩阵状态节点稳态收敛性，确定满足特定条件的吸收态行为操作类型集合，基于此吸收态行为操作类型集合及对应上下文属性生成画像标签集合，描述目标用户在指定行为维度的稳定特征，最后将画像标签集合与预设知识库匹配验证，输出动态更新后的画像标签序列，能够全面、准确地生成反映用户稳定特征的画像标签，提升用户画像质量。

本发明授权基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时齐转移模型的用户画像标签生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户在预设时间周期内的用户行为轨迹数据，所述用户行为轨迹数据包括多个离散时间点的行为操作类型及对应的上下文属性； 基于所述用户行为轨迹数据中各行为操作类型的时序关联性，构建所述目标用户对应的状态转移概率矩阵，所述状态转移概率矩阵中的每个元素表示所述目标用户从第一行为操作类型迁移至第二行为操作类型的转移概率； 根据所述状态转移概率矩阵中各个状态节点的稳态收敛性，确定所述目标用户对应的吸收态行为操作类型集合，所述吸收态行为操作类型集合中的每个行为操作类型满足在连续时间周期内的状态转移概率阈值条件； 基于所述吸收态行为操作类型集合中的行为操作类型及对应的上下文属性，生成所述目标用户的画像标签集合，所述画像标签集合中的每个画像标签用于描述所述目标用户在指定行为维度上的稳定特征； 将所述画像标签集合与预设的画像标签知识库进行匹配验证后，输出所述目标用户对应的动态更新后的画像标签序列； 所述基于所述吸收态行为操作类型集合中的行为操作类型及对应的上下文属性，生成所述目标用户的画像标签集合，包括： 从所述吸收态行为操作类型集合中提取每个行为操作类型对应的上下文属性特征向量，所述上下文属性特征向量包括操作频率、操作时长及关联资源标识； 将所述上下文属性特征向量与预设的画像标签知识库中的标签定义规则进行匹配，确定每个行为操作类型对应的候选画像标签列表； 对所述候选画像标签列表中的标签进行语义聚合，合并描述同一行为维度的多个子标签，生成聚合后标签集合； 基于所述聚合后标签集合中每个画像标签的出现频次及时间分布密度，计算每个画像标签的置信度权重； 根据所述置信度权重对所述聚合后标签集合进行排序筛选，保留权重值大于预设阈值的标签，生成所述画像标签集合。

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