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龙图腾网恭喜烟台大学申请的专利一种超分辨率遥感图像生成方法、系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510465507.2，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种超分辨率遥感图像生成方法、系统是由宋永超;孙丽俊;毕季平;王璇;刘兆伟;徐扬;秦华伟;汪健平;单垚;王鹏设计研发完成，并于2025-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超分辨率遥感图像生成方法、系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像数据处理技术领域，具体为一种超分辨率遥感图像生成方法、系统，该方法具体步骤为：从数据集中获得原始高分辨率图像，降采样得到低分辨率图像，由第一卷积进行浅层特征提取，得到第一特征，经过多次深层特征提取，得到深层特征，与第一特征进行残差连接得到第五特征，对第五特征进行映射,并使用频域融合获得超分辨率图像；超分辨率图像和原始高分辨率图像，分别经过深度可分离卷积层处理得到第六特征，通过激活函数消除负值；经过全连接层统一第七特征向量维度，映射为一个标量，得到超分辨率图像是否为原始高分辨率图像的判断结果。本发明能够提高遥感图像的分辨率和视觉质量，同时保持计算效率。

本发明授权一种超分辨率遥感图像生成方法、系统在权利要求书中公布了：1.一种超分辨率遥感图像生成方法，其特征在于，具体步骤为： S1、从数据集中获得原始高分辨率图像，降采样得到低分辨率图像，由第一卷积进行浅层特征提取，得到第一特征，经过多次深层特征提取，得到深层特征，与第一特征进行残差连接得到第五特征，通过第二卷积和两个上采样重建处理，对第五特征进行映射和融合获得超分辨率图像； 每次深层特征提取操作为：深度可分离卷积层包括逐通道卷积和逐点卷积，对第一特征使用深度可分离卷积层进行特征提取，通过激活函数消除负值；循环特征提取和消除负值操作输出第二特征，将第二特征和第一特征进行残差连接，得到第三特征，作为下一个深度可分离卷积层的输入，重复若干次上述得到第三特征的处理过程，对最后一个深度可分离卷积层的处理结果进行注意力处理，得到第四特征； S2、超分辨率图像，分别经过深度可分离卷积层处理得到第六特征，通过激活函数消除负值；通过多次优化处理获得第七特征，每次优化处理为依次经过深度可分离卷积层处理、激活函数层处理和批量归一化；经过全连接层统一第七特征向量维度，映射为一个标量，判断标量是否大于预设阈值，若大于，则判定为目标超分辨率遥感图像。

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