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龙图腾网恭喜南京佑赛科技有限公司;安徽华赛能源科技股份有限公司;安徽佑赛科技有限公司申请的专利一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119989239B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458916.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法是由郑天文;陈任峰;谭伟;刘满君;王康设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法，包括：采集系统运行数据并预处理；对预处理数据集进行多时间尺度分解与特征提取；对多时间尺度特征集进行非线性时变自适应主成分分析，提取系统运行状态的主要特征；采用PCA‑聚类迭代优化机制，对降维特征空间进行聚类分析；基于热力学约束建立系统各功能区评估模型，结合主成分变换矩阵和运行模式聚类结果，计算功能区性能指标值；动态调整各评估指标权重；生成CAES综合运行状态评估结果。本发明解决了CAES系统非线性时变特性下PCA适应性差、多时间尺度数据融合困难、异常模式检测敏感性低等问题。

本发明授权一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于主成聚类分析的压缩空气储能系统运行状态评估方法，其特征在于，包括： 采集CAES的运行数据并进行预处理，得到预处理数据集； 对预处理数据集进行多时间尺度分解与特征提取，构建多时间尺度特征集； 对多时间尺度特征集进行非线性时变自适应主成分分析，提取CAES运行状态的主要特征，形成降维特征空间和主成分变换矩阵； 采用PCA-聚类迭代优化机制对降维特征空间进行聚类分析，识别CAES运行模式并聚类； 结合主成分变换矩阵和CAES运行模式聚类结果，采用基于热力学约束的CAES功能区评估模型，计算功能区性能指标值并动态调整各评估指标权重，生成CAES综合运行状态评估结果； 非线性时变自适应主成分分析包括局部线性区域自适应分割，具体为： 基于多时间尺度特征集构建扩展相空间特征； 对扩展相空间特征采用核密度估计方法，生成相空间密度分布数据； 基于相空间密度分布数据，计算局部线性度数据； 结合局部线性度数据，确定区域分割初始点； 基于区域分割初始点，采用递归二分K-means算法对扩展相空间特征进行自适应分割，得到分割结果； 对分割结果进行边界优化和线性度评估，得到局部线性区域划分数据； 对降维特征空间进行聚类分析包括异常模式先验知识注入，具体为： 构建包含压缩空气储能系统典型异常模式的异常模式知识库； 基于异常模式知识库和降维特征空间，提取异常特征向量集； 利用异常特征向量集和历史正常运行数据，建立正常-异常边界模型； 将异常特征向量集和正常-异常边界模型转化为聚类约束条件集；并结合降维特征空间，计算约束强度矩阵； 利用约束强度矩阵修改聚类目标函数，生成异常敏感聚类目标和异常先验概率分布。

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