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龙图腾网恭喜中一达建设集团有限公司申请的专利基于安全帽的尘毒检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993319B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510457977.4，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于安全帽的尘毒检测方法及系统是由任中群;杨杰;张勇;费文达;强彩萍;方宁;杨健;万友设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于安全帽的尘毒检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于安全帽的尘毒检测方法及系统，属于尘毒检测技术领域。包括：将尘毒检测传感器集成于作业人员的安全帽中，实时采集环境目标物浓度；通过三维建模将作业空间划分为体积均等的作业区域单体，结合各单体内的动态密度（人员数量与体积之比）生成时间节点下的单体样本集；构建三维融体模型，量化融体尺度并计算圆域浓度，通过对比相邻区域浓度变化表征尘毒流动状态（扩散、静止或收缩）；基于流动状态集迭代评估预测步长，输出最优预测结果。本发明实现了三维空间内尘毒扩散趋势的动态跟踪与精准预测，有效提升监测覆盖率和实时性，为高危作业环境的安全防护提供智能化决策支持。

本发明授权基于安全帽的尘毒检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于安全帽的尘毒检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤S1：通过尘毒检测传感器采集环境中的目标物浓度并上传至云检测中心，所述尘毒检测传感器安装在安全帽中；通过对作业现场的三维空间进行作业区域单体的划分，来接收作业人员佩戴安全帽在作业区域单体内作业时尘毒传感器采集的目标物浓度； 步骤S2：通过作业区域单体内的作业人员数量与作业区域单体的体积之比，得到作业区域单体的动态密度，基于动态密度，分析并产生时间节点下的单体样本集； 步骤S3：构建三维融体模型，基于单体样本集，分析并量化出融体尺度，以生成圆域浓度； 步骤S4：基于圆域浓度，分析并表征尘毒的流动状态，基于流动状态，分析得到预测步长； 所述步骤S2的具体实施过程包括： 获取每个作业区域单体内的作业人员数量，且作业区域单体内的作业人员数量与作业区域单体的体积之比为作业区域单体的动态密度，将所述动态密度上传至云检测中心； 在第t个时间节点下，产生单体样本集，记为，其中，表示第i个作业区域单体的动态密度，I表示作业区域单体的总数； 选取动态密度为单体样本集的质心，并收集质心在第t个时间节点下的全部动态梯度以构成梯度集，，其中，表示第i个作业区域单体与第j个作业区域单体之间构成的梯度向量，表示梯度向量的大小值，即动态梯度，且，表示第j个作业区域单体的动态密度； 所述步骤S3的具体实施过程包括： 以动态密度为单体样本集的质心时，对动态梯度进行拟合，计算第i个作业区域单体的融体尺度，式中，表示向大取整函数； 以融体尺度为半径，以第i个作业区域单体为圆心，从云检测中心调取作业人员佩戴安全帽在作业区域单体内作业时圆内各尘毒检测传感器上传的目标物浓度，并求取圆内各尘毒检测传感器上传的目标物浓度的均值，记为以第i个作业区域单体为圆心时的圆域浓度； 所述步骤S4的具体实施过程包括： 基于圆域浓度，量化在以第i个作业区域单体为圆心时目标物的流动状态，若，则令，表示在第t个时间节点下第i个作业区域单体存在扩散趋势，若，则令，表示在第t个时间节点下第i个作业区域单体存在静止行为，若，则令，表示在第t个时间节点下第i个作业区域单体存在收缩行为，表示以融体尺度为半径，以第i个作业区域单体为圆心的圆的面积，表示以融体尺度为半径，以第i个作业区域单体为圆心的圆的面积，表示以融体尺度为半径，以第i个作业区域单体为圆心的圆域浓度； 产生第i个作业区域单体的流动状态集，记为，T表示当前时间节点，初始化预测步长k，评估在预测步长k下的预测成功概率； 式中，若，则令； 若，则令； 令进行预测成功概率的迭代计算，时迭代停止，L为预设的阈值，迭代停止时选取并输出预测成功概率最大时对应的预测步长。

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