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龙图腾网恭喜漳州职业技术学院申请的专利一种楼宇智能电气火灾监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119992807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451371.X，技术领域涉及：G08B31/00；该发明授权一种楼宇智能电气火灾监控方法及系统是由洪长平;王少丽设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种楼宇智能电气火灾监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种楼宇智能电气火灾监控方法及系统，涉及火灾监测领域，包括：获取目标监测区域内不同楼层在预设时间段内配电箱参数，所述配电箱参数包括漏电电流值和温度值；对配电箱参数进行多尺度分解，得到多个本征模态函数和残余趋势；对各本征模态函数和残余趋势进行特征提取，得到电气火灾特征向量；根据电气火灾特征向量，构建火灾风险评估模型；根据火灾风险评估模型预测火灾风险等级。针对现有技术中忽视配电箱漏电流和温度之间的非线性关系，本申请通过基于多变量时滞分析和集合经验模态分解等，提高了楼宇电气火灾监控精度。

本发明授权一种楼宇智能电气火灾监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种楼宇智能电气火灾监控方法，其特征在于，包括： S1，获取目标监测区域内不同楼层在预设时间段内配电箱参数，所述配电箱参数包括漏电电流值和温度值； S2，对配电箱参数进行多尺度分解，得到多个本征模态函数和残余趋势； S3，对各本征模态函数和残余趋势进行特征提取，得到电气火灾特征向量； S4，根据电气火灾特征向量，构建火灾风险评估模型； S5，根据火灾风险评估模型预测火灾风险等级； S2，对配电箱参数进行多尺度分解，得到多个本征模态函数和残余趋势，包括： S21，构建漏电电流值和温度值的多变量时间序列矩阵，并计算漏电电流值和温度值的时滞互相关系数，包括：获取不同楼层在预设时间段内的漏电电流数据序列和温度数据序列；按照时间标签对齐漏电电流数据序列和温度数据序列，构建二维时间序列矩阵；根据配电箱漏电电流采集频率，设置最大时滞范围，所述最大时滞范围反映配电箱中温度异常与漏电电流之间的延迟关系；在设置的最大时滞范围内，以预设步长依次移动温度数据序列，形成不同时滞条件下的数据配对；计算不同时滞条件下的数据配对之间的互信息系数，作为漏电电流值和温度值的时滞互相关系数； S22，根据时滞互相关系数峰值确定漏电电流值和温度值之间的耦合时间窗口；根据耦合时间窗口，将漏电电流值和温度值组合为二维向量信号； S23，执行集合经验模态分解，通过多次向二维向量信号添加不同幅度的白噪声，生成多个噪声辅助信号，每个噪声辅助信号作为一个集合成员； S24，对每个集合成员，筛选对应的局部极值点，并根据局部极值点构造上下包络线； 计算每个集合成员的上下包络线的均值，将集合成员减去相应的均值，得到候选分量； S25，计算候选分量与对应的二维向量信号之间的正交性指数； 获取正交性指数低于预设正交指数阈值的候选分量，作为第一个本征模态函数； S26，从S22得到的二维向量信号中减去已提取的本征模态函数，对剩余信号重复S23至S25，依次提取下一个本征模态函数； S27，重复S26直至剩余信号为单调函数，将单调函数作为残余趋势。

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