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龙图腾网恭喜汕头市高德斯精密科技有限公司申请的专利一种多联互动精密注塑控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119952931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443757.6，技术领域涉及：B29C45/76；该发明授权一种多联互动精密注塑控制系统是由杜克孝;陈艺生;黄锦民设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多联互动精密注塑控制系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能制造技术领域，具体涉及一种多联互动精密注塑控制系统，包括：参数设定模块、PLC工控模块和机器学习模块；机器学习模块用于从注塑工艺的历史数据中获取自变量和目标变量，并组合为数据集，构建非线性回归模型，基于分光光度计的颜色空间和非线性模型，突破传统经验依赖，提升产品颜色一致性。本发明通过参数设定模块、PLC工控模块和机器学习模块的工艺结合，实现了从工艺参数输入、精密控制到参数预测的全流程闭环架构；推动注塑控制系统向精密、智能化方向发展。该控制系统利用反向推测单元，能够根据目标颜色值反向推导最优工艺参数组合，进而解决了传统试错法效率低、成本高的问题。

本发明授权一种多联互动精密注塑控制系统在权利要求书中公布了：1.一种多联互动精密注塑控制系统，其特征在于：包括参数设定模块、PLC工控模块和机器学习模块； 参数设定模块，用于分别设定每个射胶台的工艺参数，工艺参数包括熔胶温度、射胶速度、射胶压力、射胶行程、保压时间和保压压力； PLC工控模块，用于根据注塑工序和条件状态判断，进而将工艺参数转换为控制指令并输出至相应部件； 机器学习模块包括数据获取单元、数据预处理单元、模型训练单元和颜色预测单元； 数据获取单元，用于从注塑工艺的历史数据中获取自变量和目标变量，并将自变量和目标变量进行组合为数据集；自变量包括各个射胶台的工艺参数和树脂原料颜色；目标变量为产品颜色；所述树脂原料颜色和产品颜色均以Lab颜色空间或HSB颜色空间来测算； 数据预处理单元，对数据进行预处理，包括数据清洗、数据标准化和数据集划分；所述数据集划分后包括训练集和测试集； 模型训练单元，用于构建非线性回归模型，并使用训练集数据来训练模型； 颜色预测单元，用于将新的数据集输入到训练好的非线性回归模型中以预测产品颜色；所述非线性回归模型为决策树回归模型； 还包括反向推测单元，用于反向推测出达到产品颜色所需的最优工艺参数；其具体流程包括： S1）在决策树回归模型训练完成后，保存决策树的结构和参数； S2）随机初始化一组自变量数据； S3）将自变量数据输入决策树回归模型，得到预测颜色； S4）分别计算预测颜色与目标颜色之间L、a、b分量的误差； S5）建立L、a、b分量与自变量数据之间的映射关系，其中，L分量与工艺参数相关；a分量与第一射胶台的树脂原料颜色相关；b分量与第二射胶台的树脂原料颜色相关； S6）使用优化算法优化各个分量的误差，使得各个分量的误差最小化； S7）选择误差最小化的自变量数据，该自变量数据包含树脂原料颜色和最优工艺参数。

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