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龙图腾网恭喜深圳供电局有限公司申请的专利智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119965997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510443336.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置是由黄媚;詹隽;孙晓佳;陈伊琳;张昱波;张之涵;李扬;陈作伟设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置，该方法包括：通过获取智能园区中风电机组、光伏机组和常规机组的历史数据，并根据历史数据构建不同出力场景下的风电出力模型和光伏出力模型，通过蒙特卡罗模拟得到不同出力场景下的出力数据，根据出力数据确定其对应的出力场景的条件风险值，结合常规机组出力数据算出碳排放成本，最后综合考虑条件风险值和碳排放成本，在预设约束条件下筛选出目标调度策略，该目标调度策略为最优调度策略，实现了对智能园区能源的优化调度，充分利用分布式资源，降低电力系统的碳排放并提高经济效益。

本发明授权智能园区的优化调度策略生成方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.一种智能园区的优化调度策略生成方法，其特征在于，应用于智能园区的控制装置，所述智能园区包括：风电机组、光伏机组、常规机组；所述方法包括： 获取历史时间段内的第一风速数据集、所述风电机组对应的第一风电出力数据集、第一太阳辐照度数据集、所述光伏机组对应的第一光伏出力数据集； 对所述第一风速数据集和所述第一太阳辐照度数据集进行分类，得到m个风电类别和n个光伏类别，并对所述m个风电类别和所述n个光伏类别进行组合得到w个出力场景；w等于m乘以n，n、m均为正整数； 根据所述第一风速数据集和所述w个出力场景确定w个风电出力模型，根据所述第一太阳辐照度数据集和所述w个出力场景确定w个光伏出力模型；每一出力场景对应一个风电出力模型和一个光伏出力模型； 通过所述w个风电出力模型和所述w个光伏出力模型在所述w个出力场景下进行蒙特卡罗模拟，得到k个第二风电出力数据和k个第二光伏出力数据； 根据所述k个第二风电出力数据和所述k个第二光伏出力数据确定w个目标条件风险值； 获取所述常规机组在所述w个出力场景下的常规出力数据，得到w个常规出力数据； 根据所述k个第二风电出力数据、所述k个第二光伏出力数据和所述w个常规出力数据确定在所述w个出力场景下的碳排放成本，得到w个碳排放成本； 根据所述w个目标条件风险值和所述w个碳排放成本确定目标调度策略。

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