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龙图腾网获悉山东华邮科教信息技术有限公司申请的专利基于人工智能的校园异常行为检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339318B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411360337.3，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于人工智能的校园异常行为检测系统是由王福明;夏慧;张琳;张瑜;祁治霖设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的校园异常行为检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的校园异常行为检测系统，涉及异常行为检测技术领域，该系统包括：连接校园监控平台，确定第一监控盲区，以及第一监控邻域；建立所述第一监控盲区的第一标准聚集特征集；获取第一监控视频数据；对人员进行识别并标注，生成第一监控对象时序；进行聚集特征识别，生成第一实时聚集特征；进行异常聚集特征识别，生成第一异常概率；当所述第一异常概率大于预设预警概率，生成第一异常预警信息。本发明解决了现有技术中传统校园监控难以覆盖盲区，无法准确判断不同时段异常聚集行为的技术问题，达到了实现对校园监控盲区异常行为的有效检测和预警，提高校园安全管理水平的技术效果。

本发明授权基于人工智能的校园异常行为检测系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的校园异常行为检测系统，其特征在于，包括： 第一监控盲区确定模块，所述第一监控盲区确定模块用于连接校园监控平台，确定第一监控盲区，以及与所述第一监控盲区连接的第一监控邻域； 第一标准聚集特征集建立模块，所述第一标准聚集特征集建立模块用于建立所述第一监控盲区的第一标准聚集特征集，其中，所述第一标准聚集特征集包括多个时区的聚集特征； 第一监控视频数据获取模块，所述第一监控视频数据获取模块用于获取由所述第一监控邻域内的监控设备监测到的第一监控视频数据； 第一监控对象时序生成模块，所述第一监控对象时序生成模块基于所述第一监控视频数据对由所述第一监控邻域进入所述第一监控盲区的人员进行识别并标注，生成第一监控对象时序； 第一实时聚集特征生成模块，所述第一实时聚集特征生成模块基于所述第一监控对象时序进行聚集特征识别，生成第一实时聚集特征； 第一异常概率生成模块，所述第一异常概率生成模块用于比对所述第一实时聚集特征与所述第一标准聚集特征集，进行异常聚集特征识别，生成第一异常概率； 第一异常预警信息生成模块，所述第一异常预警信息生成模块用于当所述第一异常概率大于预设预警概率，生成第一异常预警信息； 所述第一异常概率生成模块，包括： 获取历史校园异常行为库，其中，所述历史校园异常行为库中的任一异常行为样本包含异常人员标识样本； 基于所述异常人员标识样本统计任一已出现异常行为的第一人员的第一异常行为频率特征； 基于所述第一异常行为频率特征配置对所述第一人员进行异常权重初始化，生成第一异常权重； 当进入所述第一监控盲区的对象包含所述第一人员时，将所述第一异常权重添加至所述初始化异常权重集合。

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