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龙图腾网获悉珠江水利委员会珠江水利科学研究院申请的专利基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443783B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411356125.8，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法是由杨芳;万东辉;朱瑞;邹华志;林中源;王凌河;王强;李旭东;张印;周姗设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取研究区域在同一时间序列内逐日的目标站点数据以及历史咸潮灾害模拟数据；利用目标站点数据对历史咸潮灾害模拟模型进行训练，将历史咸潮灾害模拟数据输入训练好的历史咸潮灾害模拟模型，得到长序列历史盐度模拟值；对研究区域的供水系统进行概化，构建基于抢蓄淡水调度的供水风险综合评价指标体系；基于供水风险综合评价指标体系，根据长序列历史盐度模拟值计算综合供水风险指数；对综合供水风险指数进行频次分析，基于设定的供水风险阈值划分供水风险程度和预警等级。本发明基于抢蓄淡水调度量化综合供水风险指数，从长序列历史咸潮灾害影响程度和发生频次的角度，科学地划分咸潮风险程度和预警等级，为依赖感潮河段为水源地的河口海岸地区的供水安全研判提供了有效的决策依据。

本发明授权基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于抢蓄淡水调度的感潮河口区咸潮入侵下供水风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取研究区域在同一时间序列内逐日的目标站点数据以及历史咸潮灾害模拟数据；其中，目标站点数据包括实测的盐度数据、流量数据、潮位数据和风力数据，历史咸潮灾害模拟数据包括长时间序列内逐日的流量数据、潮位数据和风力数据； 利用目标站点数据对历史咸潮灾害模拟模型进行训练，将历史咸潮灾害模拟数据输入训练好的历史咸潮灾害模拟模型，得到长序列历史盐度模拟值；所述历史咸潮灾害模拟模型为多层BP神经网络模型； 对研究区域的供水系统进行概化，构建基于抢蓄淡水调度的供水风险综合评价指标体系；基于供水风险综合评价指标体系，根据长序列历史盐度模拟值计算综合供水风险指数；其中，供水系统包括河道主要取水口、本地蓄水水库和供水对象； 对综合供水风险指数进行频次分析，基于设定的供水风险阈值划分供水风险程度和预警等级； 其中，所述利用目标站点数据对历史咸潮灾害模拟模型进行训练，包括： 将实测的流量数据、潮位数据和风力数据作为咸潮影响因子输入历史咸潮灾害模拟模型，输出各河道主要取水口的盐度模拟值； 根据各河道主要取水口实测的盐度数据和长序列历史盐度模拟值，对历史咸潮灾害模拟模型性能进行评估，得到各咸潮影响因子的最佳滞后时间，相应的BP神经网络模型即为训练好的历史咸潮灾害模拟模型； 所述各咸潮影响因子的最佳滞后时间通过如下过程得到： 使用粒子群优化算法，将各咸潮影响因子的滞后时间与多层BP神经网络的连接权值和阈值一起作为粒子的位置值； 以BP神经网络模型性能指标值作为粒子的适应度值，利用目标站点数据进行迭代计算，确定使粒子适应度值最大的位置值，即得到各影响因子的最佳滞后时间和最优神经网络参数，相应的BP神经网络模型即为性能最优的BP神经网络模型。

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