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龙图腾网获悉国网河南省电力公司营销服务中心申请的专利基于大数据的停电研判处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411285067.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于大数据的停电研判处理方法是由李桂林;李亚男;贾高萌;陈旭;肖珂;王奕萱;朱曼曼;李洁雯;李赟设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的停电研判处理方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大数据的停电研判处理方法。该方法包括：采用基于深度学习的人工智能技术对天气监测数据进行数据时序分析，捕捉到天气数据的局部时序变化特征，进而通过对各个局部时域下的天气数据时序变化特征进行关联优化和时序聚合，挖掘出天气数据在全局时域下的时序动态变化模式，以此来进行智能停电预警。这样，可以有效地提高停电预警的准确性和及时性，有助于提前发现潜在的停电风险，以便于采取相应的预防措施。

本发明授权基于大数据的停电研判处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的停电研判处理方法，其特征在于，包括： 获取天气监测数据的时间队列，其中，所述天气监测数据包括温度值、湿度值、风速值和降雨量； 对所述天气监测数据的时间队列进行基于局部时间尺度的时序特征提取以得到天气数据局部时序关联特征向量的序列； 对所述天气数据局部时序关联特征向量的序列进行特征关联优化以得到天气数据局部时序关联优化特征向量的序列，其中，将所述天气数据局部时序关联特征向量的序列输入基于序列相关性语义的自适应特征优化模块以得到所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列，具体包括： 计算所述天气数据局部时序关联特征向量的序列中任意两个天气数据局部时序关联特征向量之间的语义关联得分向量以得到天气数据局部时序语义关联得分向量的序列； 计算所述天气数据局部时序语义关联得分向量的序列的均值向量以得到序列内生相关性全局表示向量； 基于所述序列内生相关性全局表示向量，计算所述天气数据局部时序关联特征向量的序列中的各个天气数据局部时序关联特征向量的关联优化因子以得到关联优化因子的序列，其中，将所述天气数据局部时序关联特征向量和所述序列内生相关性全局表示向量分别乘以不同的权重系数向量后进行加法运算以得到语义关联系数，将所述语义关联系数加上偏置参数后通过sigmoid激活函数以得到所述关联优化因子； 将所述关联优化因子的序列输入激活函数以得到关联优化权重因子的序列； 以所述关联优化权重因子的序列中的各个关联优化权重因子作为权重，分别对所述天气数据局部时序关联特征向量的序列中的各个天气数据局部时序关联特征向量进行加权以得到所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列； 基于所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列的特征显著性时序聚合信息，确定是否产生停电预警提示，具体包括： 将所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列输入特征显著性调制的节点时序聚合响应网络以得到天气数据时序显著聚合表示向量，具体包括：计算所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列中的各个天气数据局部时序关联优化特征向量的特征显著性描述因子，其中，计算所述天气数据局部时序关联优化特征向量中的各个特征值与其特征均值的差值四次方的期望值，并将所述期望值除以所述天气数据局部时序关联优化特征向量的特征方差的平方以得到所述特征显著性描述因子；以所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列中的最后一个天气数据局部时序关联优化特征向量作为当前天气数据局部时序关联优化特征向量，基于所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列中其他各个天气数据局部时序关联优化特征向量与所述当前天气数据局部时序关联优化特征向量之间的距离跨度，构造所述其他各个天气数据局部时序关联优化特征向量的特征显著性衰减因子，其中，计算所述当前天气数据局部时序关联优化特征向量的最大特征值与所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列中其他各个天气数据局部时序关联优化特征向量的最大特征值之间的差值，再将所述差值除以两者之间相隔的特征向量数量以得到所述其他各个天气数据局部时序关联优化特征向量的特征显著性衰减因子；计算所述其他各个天气数据局部时序关联优化特征向量的特征显著性衰减因子与其特征显著性描述因子之间的乘积以得到特征显著性衰减描述因子的序列；将所述特征显著性衰减描述因子的序列输入门控掩码模块以得到特征显著性衰减权重因子的序列；基于所述特征显著性衰减权重因子的序列，计算所述天气数据局部时序关联优化特征向量的序列的加权和以得到所述天气数据时序显著聚合表示向量； 将所述天气数据时序显著聚合表示向量输入基于分类器的研判结果生成器以得到研判结果，所述研判结果用于表示是否产生所述停电预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司营销服务中心，其通讯地址为：450000 河南省郑州市二七区嵩山南路11号4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。