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龙图腾网恭喜京东安联财产保险有限公司申请的专利数据分类方法及装置、计算机存储介质、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112883990B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911205188.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权数据分类方法及装置、计算机存储介质、电子设备是由王亚昆;孙玉权;刘艺飞;杨伟;曹羽设计研发完成，并于2019-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据分类方法及装置、计算机存储介质、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及计算机技术领域，提供了一种数据分类方法、装置、计算机可读介质及电子设备，该数据包括用户数据和或产品数据，该方法包括：获取待检测数据和已标记样本数据，根据所述待检测数据和所述已标记样本数据形成待检测数据对；通过孪生神经网络分别对所述待检测数据对进行特征提取，以获取所述待检测数据与所述已标记样本数据之间的关联信息；根据所述关联信息和所述已标记样本数据的类别信息确定所述待检测数据的类别。本公开通过孪生神经网络对数据进行分类，提高了数据分类的精度。

本发明授权数据分类方法及装置、计算机存储介质、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据分类方法，应用于保险风险识别，其特征在于，所述数据包括用户数据和或产品数据，所述方法包括： 获取待检测数据和已标记样本数据，根据所述待检测数据和所述已标记样本数据形成待检测数据对；其中，所述待检测数据包括购买保险的用户数据，所述已标记样本数据包括第一类型已标记样本数据和第二类型已标记样本数据；所述第一类型已标记样本数据为有保险欺诈行为的用户数据或无保险欺诈行为的用户数据其中之一，所述第二类型已标记样本数据为有保险欺诈行为的用户数据或无保险欺诈行为的用户数据其中之一，其中，所述第一类型已标记样本数据与所述第二类型已标记样本数据类型不同； 通过孪生神经网络分别对所述待检测数据对进行特征提取，以获取所述待检测数据与所述已标记样本数据之间的关联信息；所述关联信息包括第一关联信息和第二关联信息； 根据所述关联信息和所述已标记样本数据的类别信息确定所述待检测数据的类别，包括： 获取与第一类型已标记样本数据对应的具有所述第一关联信息的第一样本对数量以及具有所述第二关联信息的第二样本对数量； 获取与第二类型已标记样本数据对应的具有所述第一关联信息的第三样本对数量以及具有所述第二关联信息的第四样本对数量； 根据所述第一样本对数量、第二样本对数量、第三样本对数量和第四样本对数量确定所述待检测数据的类别。

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