恭喜北京奇虎科技有限公司佘三华获国家专利权
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龙图腾网恭喜北京奇虎科技有限公司申请的专利恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111382428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811647282.9，技术领域涉及：G06F21/53；该发明授权恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置是由佘三华;余沛设计研发完成，并于2018-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置，涉及网络安全技术领域，能够解决现有的恶意软件识别模型需要随着软件变化而不断重新训练的问题。本发明的方法主要包括：获取具有安全性标识的PE文件，所述安全性标识包括恶意标识和良性标识；根据所述PE文件中API的调用类型计算所述PE文件的转移概率矩阵；基于所述PE文件的转移概率矩阵和安全性标识进行模型训练，获得恶意软件识别模型。本发明主要适用于通过分析PE文件对恶意软件进行识别的场景中。
本发明授权恶意软件识别模型训练方法、恶意软件识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种恶意软件识别模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取具有安全性标识的PE文件，所述安全性标识包括恶意标识和良性标识； 根据所述PE文件中API的调用类型计算所述PE文件的转移概率矩阵； 基于所述PE文件的转移概率矩阵和安全性标识进行模型训练，获得恶意软件识别模型； 根据所述PE文件中API的调用类型计算所述PE文件的转移概率矩阵包括： 基于反编译工具获取所述PE文件中每个函数对应的控制流图； 通过解析所述PE文件中的代码，获取每个控制流图的基本块所包含的API名称，并识别所述API名称所对应的调用类型； 统计所述PE文件的所有控制流图涉及的调用类型的种类数和任意两种调用类型在基本块中先后排列且相邻出现的次数； 根据所述种类数和所述次数，计算所述转移概率矩阵。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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