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龙图腾网恭喜深圳市经纬纵横科技有限公司申请的专利一种智能门锁人脸识别解锁方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120014740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479916.8，技术领域涉及：G07C9/00；该发明授权一种智能门锁人脸识别解锁方法是由白维朝设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能门锁人脸识别解锁方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种智能门锁人脸识别解锁方法，涉及智能门锁控制技术领域，包括；基于多张预采图像，确定用户数量和对应的时空曲线，得到初选图像；若移动速值不大于第一阈值，将预采图像标记为初选图像；获取初选图像的时频特征，确定多个局域得到干扰值，若干扰值大于第二阈值，基于多模机制确定净区域和污区域，生成目标图像；若干扰值不大于第二阈值，根据平态机制得到目标图像；估算用户身高，构建身高－距离－梯度参数三维映射表，基于目标图像调整梯度计算区域识别人脸特征，并与预存图像进行比对；基于时域稀疏点和频域空间纹理，准确提取图像中的特征信息，设置多模机制，实现了对面部遮挡的用户进行准确识别的效果。

本发明授权一种智能门锁人脸识别解锁方法在权利要求书中公布了：1.一种智能门锁人脸识别解锁方法，其特征在于，包括： S100：基于多张预采图像，确定用户数量和对应的时空曲线；基于时空曲线得到移动速值； S200：若移动速值大于第一阈值，计算预采图像的模糊程度并估计模糊核，进行反卷积操作和分层融合，得到初选图像； 若移动速值不大于第一阈值，将预采图像标记为初选图像； S300：获取初选图像的时频特征，进而确定多个局域得到干扰值，若干扰值大于第二阈值，基于多模机制确定净区域和污区域，生成目标图像；若干扰值不大于第二阈值，根据平态机制得到目标图像； 所述多模机制为：基于红外图像数据和像素点的深度信息差异确定分界曲线；获取红外图像数据并识别图像边界，随机选取边界点并逐次计算温度梯度变化率，预先设置温度变化阈值，识别出温度梯度变化率大于温度变化阈值的区域作为分界区域；基于分界区域中的像素点的深度信息差异，确定边缘点；基于边缘点得到分界曲线；基于分界曲线得到净区域和污区域； 所述净区域是无遮挡的图像；所述污区域是存在遮挡的图像；获取净区域的边界像素点，提取可见光纹理特征，结合红外热像中的温度分布特征生成混合特征向量；获取污区域的轮廓边界和温度分布特征，结合净区域的混合特征向量进行预测补全，得到目标图像； S400：通过头部关键点估算用户身高，构建身高－距离－梯度参数三维映射表，基于目标图像调整梯度计算区域识别人脸特征，并与预存图像进行比对； 其中，所述移动速值用于衡量用户姿态的变化幅度。

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