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龙图腾网恭喜浙江玖沐控股集团有限公司申请的专利面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449612.7，技术领域涉及：G10L25/63；该发明授权面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置是由李光泽;苗强;张梦辉设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及语音处理技术领域，公开了面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置，该方法先收集历史不良资产处置电话的非语音段噪音样本，构建高斯混合模型‑隐马尔可夫链联合模型并生成噪音‑情绪误判关联矩阵；接着获取当前语音信号，计算噪音导致每类情绪误判概率，依此增强语音信号情绪特征，最后对增强后的信号进行情绪识别；该方法能有效解决复杂背景噪音下语音情绪识别准确性受影响的问题，提升在不良资产处置场景中语音情绪识别的精度。

本发明授权面向不良资产处置的语音情绪识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.面向不良资产处置的语音情绪识别方法，其特征在于，所述方法包括： 收集历史不良资产处置电话的非语音段噪音样本，根据噪音样本构建高斯混合模型-隐马尔可夫链联合模型，并生成噪音-情绪误判关联矩阵Mne； 所述生成噪音-情绪误判关联矩阵Mne包括：统计得到n3种情绪类型，获取噪音样本中不同类型的稳态噪音导致不同情绪类型误判的概率分布，得到情绪误判概率矩阵P；所述情绪误判概率矩阵P中的元素pi'j'表示第i'类稳态噪音导致第j'情绪类型误判的概率分布；其中，i'是稳态噪音种类的索引，i'=1，2，...，n2，j'是情绪类型种类的索引，j'=1，2，...，n3；将情绪误判概率矩阵P中的元素pi'j'进行归一化，得到第i'类稳态噪音对第j'情绪类型的影响系数mi'j'，由mi'j'构成噪音-情绪误判关联矩阵Mne；其中，n2为稳态噪音种类数； 获取当前语音信号，根据构建的高斯混合模型-隐马尔可夫链联合模型和噪音-情绪误判关联矩阵Mne，得到当前语音信号中的噪音导致每类情绪类型误判的概率； 根据当前语音信号中的噪音导致每类情绪类型误判的概率，对当前语音信号进行情绪特征增强，得到情绪增强后的当前语音信号； 对情绪增强后的当前语音信号进行情绪识别，得到情绪增强后的当前语音信号的情绪类型。

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