中国人民解放军国防科技大学罗亚中获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116307529B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310145524.9，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法及装置是由罗亚中;郭帅;张进;朱阅訸设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法及装置。所述方法包括：通过基于任务资源的需求属性，建立资源属性处理模型，再依据资源需求属性，以及资源处理模式建立描述任务方案中资源需求的一种有向、无环网络，最后根据资源消耗模式，设计变步长资源需求推理算法，实现对任务方案的资源需求统计。采用本方法能够实现对资源需求的变步长推理，以减少资源计算步数，提升计算效率。
本发明授权基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于网络拓扑结构的任务资源需求变步长推理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取临时规划任务方案，所述临时规划任务方案满足时间约束以及逻辑约束； 利用资源处理模式模型对所述临时规划任务方案中执行各任务所需资源的属性类型进行分类，并根据分类结果匹配对应的处理方案； 从所述临时规划任务方案中选出与某一类资源相关的所有任务，并提取任务中各个处理阶段的信息，根据该资源的属性类型、对应的处理方案以及任务中各个处理阶段的信息构建对应的有向、无环的资源需求网络； 按照所述资源需求网络中各节点的处理时间顺序，对各节点进行排序，并生成节点顺序集； 根据所述节点顺序集中的节点，对资源流进行推荐及处理，每推进至一个节点则根据资源约束进行检查，若当前节点的检查结果为满足，则按照节点顺序继续推进资源流，对下一个节点进行资源约束检查； 若当前节点的资源约束检查结果为不满足，则对该节点对应的任务进行调整，并在调整之后退回与该节点相邻的上一个节点重新进行资源约束检查，并按照节点顺序继续推进资源流； 直至所述节点顺序集中的全部节点均满足资源约束检查，则输出各节点资源约束一致性检查结果，以完成任务资源需求变步长推理。
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