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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国网河北能源技术服务有限公司;国家电网有限公司申请的专利振荡信号的参数辨识方法及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114977216B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210667171.4，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权振荡信号的参数辨识方法及终端是由王磊;李铁成;范辉;胡雪凯;罗蓬;苏灿;孟政吉;杨晓梅;王杨;肖先勇设计研发完成，并于2022-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本振荡信号的参数辨识方法及终端在说明书摘要公布了：本发明提供了一种振荡信号的参数辨识方法及终端，该方法包括：执行测量信号获取步骤，测量信号获取步骤包括获取测量信号；对获取的测量信号进行低通滤波，得到滤波后的信号；对滤波后的信号进行模态阶数估计，得到估计后的信号和模态阶数；判断估计后的信号中是否含有振荡信号，若估计后的信号中不含有振荡信号，则转至测量信号获取步骤，其中，振荡信号包括次同步振荡信号和或超同步振荡信号；若估计后的信号中含有振荡信号，则根据模态阶数对滤波后的信号进行汉克尔结构低秩近似，得到重构信号；通过矩阵约束方法对重构信号进行计算得到振荡信号的参数。本发明能够提高电力系统次同步和或超同步振荡信号的辨识精度。

本发明授权振荡信号的参数辨识方法及终端在权利要求书中公布了：1.一种振荡信号的参数辨识方法，其特征在于，包括： 执行测量信号获取步骤，所述测量信号获取步骤包括获取测量信号； 对获取的测量信号进行低通滤波，得到滤波后的信号； 对所述滤波后的信号进行模态阶数估计，得到估计后的信号和模态阶数； 判断所述估计后的信号中是否含有振荡信号，若所述估计后的信号中不含有振荡信号，则转至所述测量信号获取步骤，其中，所述振荡信号包括次同步振荡信号和或超同步振荡信号； 若所述估计后的信号中含有振荡信号，则执行第一汉克尔矩阵构造步骤，所述第一汉克尔矩阵构造步骤包括构造第一汉克尔矩阵，所述第一汉克尔矩阵为所述滤波后的信号的汉克尔矩阵； 对所述第一汉克尔矩阵进行快速奇异值分解，得到第一分解结果； 根据所述模态阶数和所述第一分解结果，重构得到信号汉克尔矩阵； 判断所述信号汉克尔矩阵的秩是否等于信号模态阶数，若所述信号汉克尔矩阵的秩不等于所述信号模态阶数，则转至所述第一汉克尔矩阵构造步骤； 若所述信号汉克尔矩阵的秩等于所述信号模态阶数，则根据所述信号汉克尔矩阵的次对角线平行元素的均值获取重构信号； 通过矩阵约束方法对所述重构信号进行计算得到所述振荡信号的参数； 所述对所述滤波后的信号进行模态阶数估计，得到估计后的信号和模态阶数，包括： 构造所述滤波后的信号的自相关矩阵，并对所述自相关矩阵进行特征值分解，得到按照降序排列的特征值序列； 对所述特征值序列中的每个特征值，计算该特征值的相对变化率，该特征值的相对变化率用于表示该特征值与相邻两个特征值的相对变化，并对得到的相对变化率按照降序排序，得到前Q个相对变化率； 按顺序依次对所述前Q个相对变化率中每个相对变化率对应的特征值进行判断，直到获取首个满足预设验证条件的特征值，并根据该特征值所对应的相对变化率在所述前Q个相对变化率中的序号计算得到所述模态阶数； 所述预设验证条件为满足第一公式，所述第一公式为 其中，λk用于表示所述前Q个相对变化率中第k个相对变化率对应的特征值，β用于表示预设置的灵敏度系数，r用于表示所述自相关矩阵的秩，k用于表示λk所对应的相对变化率在所述前Q个相对变化率中的序号； 所述并根据该特征值所对应的相对变化率在所述前Q个相对变化率中的序号计算得到所述模态阶数包括：根据第二公式计算所述模态阶数，所述第二公式为 其中，M用于表示所述模态阶数。

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