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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210653764.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备是由权融威;张浩鑫;芦清林;刘威设计研发完成，并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种视频处理方法，包括：获取视频数据及视频数据关联的文本数据进行模态融合得到多模态特征；基于时序网络生成多模态特征对应的高时序分辨率特征；根据幕分割点预测网络对高时序分辨率特征进行幕分割点预测，得到每个时序位置为幕分割点的概率；对高时序分辨率特征进行池化操作得到低时序分辨率特征；根据幕完整性评估网络对低时序分辨率特征进行幕完整性评估，得到每个提名区间的幕完整性评估分数；结合每个时序位置为幕分割点的概率与每个提名区间的幕完整性评估分数生成视频数据对应的多个目标幕。本申请应用人工智能技术对幕分割点进行精确定位，并结合提名区域的幕完整性评估来抑制过分割，有效提升幕分割的精确度及效率。

本发明授权视频处理方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种视频处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频数据及视频数据关联的文本数据进行模态融合，得到多模态特征； 基于时序网络生成所述多模态特征对应的高时序分辨率特征； 根据幕分割点预测网络对所述高时序分辨率特征进行幕分割点预测，得到每个时序位置为幕分割点的概率； 对所述高时序分辨率特征进行池化操作，得到低时序分辨率特征； 根据幕完整性评估网络对所述低时序分辨率特征进行幕完整性评估，得到每个提名区间的幕完整性评估分数； 结合所述每个时序位置为幕分割点的概率与所述每个提名区间的幕完整性评估分数，生成所述视频数据对应的多个目标幕，包括：获取所述每个提名区间对应的衰减系数，一个所述提名区间对应的衰减系数与所述提名区间中除区间端点外的时序位置为幕分割点的概率的最大值呈反比；基于每个时序位置为幕分割点的概率，确定每个提名区间的区间端点位置为幕分割点的概率；基于所述衰减系数、所述区间端点位置为幕分割点的概率以及所述幕完整性评估分数，确定所述每个提名区间的预测分数；根据所述每个提名区间的预测分数，确定多个预选幕；对所述多个预选幕进行微调操作，得到所述多个预选幕对应的多个目标幕。

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