买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115129849B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210641187.8，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质是由易超;李习华;赵学敏;曹云波设计研发完成，并于2022-06-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标题目中包括的题目描述信息和题目解答信息，并将目标题目、题目描述信息以及题目解答信息输入题目表示生成模型。通过题目表示生成模型的掩码语言模型层获取语义特征。通过第一文本编码层和第一池化层获得题目描述信息的第一向量表示，并通过题目分类层得到题目分类特征。通过第二文本编码层和第二池化层获得题目解答信息的第二向量表示，基于第一向量表示和第二向量表示得到题目结构组成特征。通过特征合并层基于语义特征、题目分类特征和题目结构组成特征生成融合特征作为题目表示。采用本申请，可提高题目表示的生成效率，增强题目表示的适用性。

本发明授权题目表示的获取方法、设备以及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种题目表示的获取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标题目中包括的题目描述信息和题目解答信息，所述题目描述信息包括题干信息和或选项信息，所述题目解答信息包括答案信息和或解析信息，将所述目标题目、所述题目描述信息以及所述题目解答信息以预设格式输入题目表示生成模型； 通过所述题目表示生成模型中的掩码语言模型层，基于输入的所述目标题目，获取所述目标题目的语义特征； 通过所述题目表示生成模型中的第一文本编码层和第一池化层获得输入的所述题目描述信息对应的第一向量表示，并通过所述题目表示生成模型中的题目分类层，基于所述第一向量表示得到所述目标题目的题目分类特征； 通过所述题目表示生成模型中的第二文本编码层和第二池化层获得输入的所述题目解答信息对应的第二向量表示，并基于所述第一向量表示和所述第二向量表示得到所述目标题目的题目结构组成特征； 通过所述题目表示生成模型中的特征合并层，基于所述语义特征、所述题目分类特征和所述题目结构组成特征生成所述目标题目的融合特征作为所述目标题目的题目表示，所述题目表示用于目标应用的题目聚类和或相似题目推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。